42515
彭波 教授 教授/博导;本科毕业于兰州大学,博士毕业于中科院理化所。近五年以第一和通讯作者在Nature等期刊发表论文20余篇
研究方向 更多 >
生成式人工智能已引爆新一轮智能革命的发展浪潮,计算规模呈爆炸式增长,掀起了一轮高算力竞赛浪潮,面对数据洪流,现有的冯·诺伊曼计算构架数据搬运慢、搬运能耗大等问题成为了算力提升的关键瓶颈。传统微电子产业面临着非常严峻的挑战和诸多不可逾越的壁垒,一些更为根本的影响计算能效的局限已经愈发显著,成为了阻碍高性能计算进一步发展的关键因素,这使得突破冯·诺伊曼架构,探索新的逻辑器件和计算范式、突破算力瓶颈成为重大科学问题。存算一体技术彻底消除了“存-算”之间的鸿沟,具有高能效比、快速矩阵运算等特点,是实现人工智能算力提升、克服“存储墙”和“功耗墙”难题的重要新型架构。 本课题组针对“存储墙”和“功耗墙”难题,致力于开发新一代超高能效超低功耗的二维多铁材料存算一体芯片,在国际上率先开展了二维多铁材料基础理论和工程应用研究,在二维多铁材料磁电耦合机制、磁电互控技术等方面开展研究10余年,突破了二维多铁鉴定“难”、本征磁电耦合“难”、磁电互控“难”等关键科学难题。