设备健康管理与智能诊断研究所

郑近德教授设备状态监测与故障诊断

郑近德，教授，博导，副院长。安徽省学术和技术带头人后备人选，安徽省领军人才特聘教授，安徽省“青年皖江学者”，校首届拔尖人才培养对象，安徽省科学技术奖二等奖和中国振动工程学会科技奖二等奖获得者；担任中国振动工程学会故障诊断分会、转子动力学分会和动态测试分会理事，安徽省振动工程学会理事，《振动与冲击》（EI期刊）编委等；连续4年入选全球前2%顶尖科学家榜单，主要从事动态信号处理、设备健康监测等方面的研究。

潘海洋副教授设备状态监测与故障诊断

潘海洋，副教授，硕导，系副主任，湖南大学博士毕业，西安交通大学访问学者，连续两年（2023、2024）入选全球前2%顶尖科学家榜单。担任《机械科学与技术》、《Instrumentation》等青年编委；担任TII、TIE、MSSP等40多个SCI\EI期刊审稿人；主持或参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、安徽省自然科学基金等20余项，发表SCI、EI论文70余篇，领域内高被引3篇，撰写故障诊断方向专著2本，获得安徽省科学技术奖二等奖、三等奖、中国振动工程学会科学技术奖二等奖和安徽省教学成果奖一等奖、二等奖、三等奖各1项。

童靳于高级实验师设备状态监测与故障诊断

童靳于，高级实验师，硕导，安徽省振动工程学会会员，校创新团队“设备运行性能与状态研究”成员。主要从事设备故障诊断与模式识别、深度学习、材料力学性能测试与有限元分析等方面的科研工作，主持或参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、安徽高校自然科学研究重点项目等10余项，以及企业产学研横向课题10余项；以第一或者通讯作者在国内外SCI、EI等期刊发表论文20余篇；参编故障诊断方向专著1本，授权国家发明专利5项，担任ISA transaction、Applied soft computing等多个SCI期刊审稿人。

程健资格教授设备状态监测与故障诊断

程健，安徽巢湖人，资格教授，安徽工业大学车辆工程本科毕业，湖南大学机械工程博士毕业（导师：杨宇教授），主要从事信号处理、设备健康监测、故障诊断与维护等方向的研究工作；参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金、安徽省自然科学基金、校企合作课题等8项；担任MSSP、ESWA、RESS、TIM和ISA等20多个期刊审稿人；以第一作者或通讯作者发表SCI/EI论文27篇。

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（1）智能运维与健康管理             （2）机械信号分析与处理         （3）人工智能与深度学习
（4）模式识别与智能控制             （5）机器视觉与图像处理         （6）智能监测与诊断系统开发
（7）非线性动力学与复杂性理论   （8）机械设备剩余寿命预测      （9）新能源汽车服役状态监测
（10）新能源汽车电池健康管理

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