设备健康管理与智能诊断研究所简介

“安徽工业大学设备健康管理与智能诊断研究所”（以下简称研究所）依托特殊服役环境的智能装备制造国际科技合作基地和安徽省智能破拆装备工程实验室等国家级和省级科研平台而成立，现有核心成员8人，其中教授2人，副教授2人，在校研究生30余人。

设备健康管理与智能诊断是机械工程学科与博士点建设的主要方向，该方向以重大工程需求为导向，聚焦国家、地方和行业战略需求，瞄准复杂服役环境重大装备的安全运维难题，逐渐形成了设备健康监测与维护、故障智能诊断与寿命预测、机械信号分析与处理、剩余寿命预测、机器学习与模式识别、非线性动力学与复杂性理论、智能监测与诊断系统研发等多个稳定特色方向，旨在解决设备机械设备健康诊断与维护领域的共性理论与技术难题，为机械装备的健康运行、智能运维和延寿提供科学依据和技术支撑。

团队负责人郑近德教授，安徽省领军人才特聘教授，安徽省学术和技术带头人后备，安徽省“青年皖江学者”，校首届拔尖人才培养对象，安徽省科学技术奖二等奖获得者（第一完成人），中国振动工程学会科技奖二等奖获得者（第一完成人）。目前担任中国振动工程学会故障诊断分会、转子动力学分会和动态测试分会理事，中国机械工程学会高级会员，安徽省振动工程学会理事，《振动与冲击》（EI期刊）编委，担任国内外30多个高水平期刊审稿人。

研究所主持和完成国家和省级研究项目10余项，发表高水平论文120余篇，申请和授权国家发明专利10余项，出版专著3部。研究所研究成果已获安徽省科学技术奖二等奖2项、安徽省科学技术奖三等奖1项和中国振动工程学会科学技术奖二等奖1项。研究成果得到国内外同行的正面引用和积极评价。

研究所注重人才培养，鼓励研究生到985、211等高校继续深造，目前多名研究生在天津大学、湖南大学、西北工业大学、同济大学、北京工业大学、福州大学等985、211高校继续攻读博士学位。同时，研究所注重学生技能和实践能力的培养，指导研究生和本科生获得“互联网+”大学生创新创业大赛国家级铜奖和省级金奖、银奖、“挑战杯”省级二等奖等多项，并在电子商务三创赛、全国大学生工程训练综合技能竞赛等A类赛事中取得优异成绩。