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设备健康管理与智能诊断研究所
设备状态监测与故障诊断
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郑近德
教授
设备状态监测与故障诊断
郑近德,教授,博导,副院长。安徽省学术和技术带头人后备人选,安徽省领军人才特聘教授,安徽省“青年皖江学者”,校首届拔尖人才培养对象,安徽省科学技术奖二等奖和中国振动工程学会科技奖二等奖获得者;担任中国振动工程学会故障诊断分会、转子动力学分会和动态测试分会理事,安徽省振动工程学会理事,《振动与冲击》(EI期刊)编委等;连续4年入选全球前2%顶尖科学家榜单,主要从事动态信号处理、设备健康监测等方面的研究。
潘海洋
副教授
设备状态监测与故障诊断
潘海洋,副教授,硕导,系副主任,湖南大学博士毕业,西安交通大学访问学者,连续两年(2023、2024)入选全球前2%顶尖科学家榜单。担任《机械科学与技术》、《Instrumentation》等青年编委;担任TII、TIE、MSSP等40多个SCI\EI期刊审稿人;主持或参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、安徽省自然科学基金等20余项,发表SCI、EI论文70余篇,领域内高被引3篇,撰写故障诊断方向专著2本,获得安徽省科学技术奖二等奖、三等奖、中国振动工程学会科学技术奖二等奖和安徽省教学成果奖一等奖、二等奖、三等奖各1项。
童靳于
高级实验师
设备状态监测与故障诊断
童靳于,高级实验师,硕导,安徽省振动工程学会会员,校创新团队“设备运行性能与状态研究”成员。主要从事设备故障诊断与模式识别、深度学习、材料力学性能测试与有限元分析等方面的科研工作,主持或参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、安徽高校自然科学研究重点项目等10余项,以及企业产学研横向课题10余项;以第一或者通讯作者在国内外SCI、EI等期刊发表论文20余篇;参编故障诊断方向专著1本,授权国家发明专利5项,担任ISA transaction、Applied soft computing等多个SCI期刊审稿人。
程健
资格教授
设备状态监测与故障诊断
程健,安徽巢湖人,资格教授,安徽工业大学车辆工程专业本科毕业,硕士毕业于湖南大学机械工程专业(导师:杨宇教授),主要从事信号处理、设备健康监测、故障诊断与维护等方向的研究;参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金、校企合作项目等多项;担任《Shock and Vibration》、《ISA Transactions》等多个期刊审稿人;发表SCI论文20篇(Top期刊10篇),其中在本领域权威期刊《IEEE Transactions on Industrial Informatics》《Mechanical Systems and Signal Processing》中录用论文4篇。
研究方向
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(1)智能运维与健康管理 (2)机械信号分析与处理 (3)人工智能与深度学习 (4)模式识别与智能控制 (5)机器视觉与图像处理 (6)智能监测与诊断系统开发 (7)非线性动力学与复杂性理论 (8)机械设备剩余寿命预测 (9)新能源汽车服役状态监测 (10)新能源汽车电池健康管理
课题组新闻
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刘浩然、陈春安在ICSMD2024国际会议做学术报告
郑近德教授、潘海洋副教授入选2023年度全球前2%顶尖科学家榜单
22级与23级研究生顺利完成开题和中检
程健博士在国际权威期刊上发表设备故障诊断领域最新研究成果
课题组成员在国际权威期刊发表机械故障诊断领域最新研究成果
《科技日报》报道课题组郑近德教授论文——智能健康诊断助力制造业高质量发展
唐世钰、候双珊等多人被推荐为2024年省级或校级优秀毕业生
课题组多人次入选国内核心期刊青年编委
郑近德教授和潘海洋副教授入选全球前2%顶尖科学家榜单
郑近德教授、潘海洋副教授获2022年度安徽省科学技术奖
组内活动
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2022-2023(2)第二次组会
2022-2023(2)第一次组会
2021-2022(1)第二次组会
设备健康管理与智能诊断研究所成立仪式
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