33627
当前位置: 首页   >  科研情况
科研情况

(1)科研项目

  1)2022年后新增课题:

[1]数据失衡下动力传动系统微弱故障边界动态学习与诊断研究. 安徽省高校自然科学研究重点项目, 2023/01-2024/12.(10).

[2]轨道交通传动系统典型故障不确定分析与诊断研究. 牵引动力国家重点实验室开放课题, 2023/01-2024/12.(10).

[3]特殊服役齿轮箱健康监测与早期故障诊断方法. 安徽省高校杰出青年科研项目, 2023/01-2025/12.(109).

[4]基于可靠性理论的多传感器协同诊断方法及其在旋转机械故障诊断中的应用研究. 安徽省高校自然科学研究重点项目, 2023/01 -2024/12.(10.

[5]小子样下机械传动系统微弱故障级联敏捷感知与诊断方法研究. 安徽省智能破拆装备工程实验室开放基金, 2023/01-2024/12.(2).

[6]非线性约束模态分解理论及其在矿山机械齿轮箱故障诊断中的应用. 矿山智能装备与技术安徽省重点实验室开放基金,2023/07-2025/06. (4).

[7] 极端服役环境下高强度带钢轧辊轴承微弱故障多任务边缘协同诊断研究. 特殊服役环境的智能装备制造国际科技合作基地开放基金, 2024/01-2025/12.(4). 

[8] 非稳态工况下轧辊轴承微弱故障跨域时空协同表征与诊断研究. 安徽省自然科学基金面上项目, 2024/09-2027/08.(8.

[9]时变工况齿轮箱故障诊断的多元自适应本征超谐波模态分解理论与方法.国家自然科学基金面上项目, 2025.01-2028.12.(60).

2)截止2022年申请课题(包括仍在研项目)

(2)获奖信息