近日，科技部中国科学技术信息研究所发布了2023年度“领跑者5000-中国精品科技期刊顶尖学术论文”评选结果。郑近德教授发表在《机械工程学报》2020年第56卷第9期的论文《基于自适应经验傅里叶分解的机械故障诊断方法》成功入选。

此研究提出一种适合非线性和非平稳信号分析的新方法——自适应经验傅里叶分解(AEFD)。AEFD方法以快速傅里叶变换为基础，能够将一个非平稳信号自适应地分解为若干个瞬时频率具有物理意义的傅里叶本征模态函数之和。仿真和故障信号实验分析结果表明，AEFD能够有效地诊断故障，且诊断精度更高。

“领跑者5000-中国精品科技期刊顶尖学术论文平台（简称F5000）” 是充分利用精品科技期刊评价结果，形成面向宏观科技期刊管理和科研评价工作直接需求，具有一定社会显示度和国际国内影响的新型论文成果平台。F5000平台集中展示我国精品科技期刊上发表的最高端的学术研究成果，是开展科技评价工作、科研管理、科技政策以及相关研究的新途径。F5000论文选自经过严格定量和定性指标评价而产生的300余种“中国精品科技期刊”，入选论文要求为各学科前1%高被引论文，反映期刊所在学科领域的最高学术水平。

论文链接：https://link.cnki.net/urlid/11.2187.TH.20200424.1718.002