33653
当前位置: 首页   >  组员介绍   >  谢俊文
谢俊文 2022级硕士研究生     进组时间: 2022.9

2022级硕士研究生

研究方向:设备状态监测与故障诊断

一、论文

[1]       谢俊文,童靳于,郑近德,.变转速极低标签率下旋转机械故障诊断的图注意力网络[J].振动与冲击,2024,43(19):242-248. (EI)

[2]       Jinyu Tong,Junwen Xie,Jinde Zheng*,Haiyang Pan,Jiahan Bao,Shiyu Tang.An Entropy-Graph Attention Network Baesd Semi-Supervised Fault Diagnosis of Bearings under Variable Speed Conditions .(ICEIOM2023会议,已录)