欢迎对计算机、化学、生物学交叉领域感兴趣的学生报考本课题组硕士以及博士研究生。

诚聘人工智能 、分子动力学、分子药理学、蛋白质设计、计算化学、药物化学、有机合成方向博士后、助理研究员、科研助理。

招聘条件

1. 具有跨专业研究目标

2. 具有良好的沟通能力与团队合作精神

3. 具有指导学生的能力

4. 具有良好的英文论文写作能力

5. 计算方向需要有扎实的编程基础

申请材料

个人简历、英文研究综述，研究综述包含过去研究总结（1页）以及将来研究设想（1页）。请在邮件标题中注明“姓名＋现单位＋（XX岗位）申请”。

技能要求

博士后以及助理研究员岗位应聘者应具有较强独立科研能力，能够独立设计和实施研究项目，具备批判性思维和问题解决能力，能够用英文撰写和发表高质量的研究论文。具有较强沟通和协作能力，能够有效地与研究团队和跨学科合作者沟通，具备良好的口头和书面表达能力。具有创新和创造性思维能力，能够在现有研究基础上提出新的想法和方法，对新技术和新方法保持开放和好奇的态度。具有项目管理能力，能够有效管理时间和资源，能够设定研究目标，并按计划推进项目。具有较强学习能力， 能够迅速适应新技术和新概念，对持续学习新技能和专业发展有积极态度。

1. 人工智能方向：深入了解人工智能的理论基础，包括机器学习、深度学习、自然语言处理。精通至少一种编程语言，如Python、Java或C++。熟悉机器学习框架和库，例如TensorFlow、PyTorch、Keras等。对统计学原理和方法有深入理解，包括概率论、统计推断、优化算法等。能够应用数学模型解决复杂科研问题。

2. 分子药理学方向：专注于研究药物与生物体细胞和分子之间的相互作用。熟练掌握药物靶点识别和作用机制、信号传导途径、药物设计与开发、药物代谢与药效学、耐药性与副作用机制、药物安全性评估等多方面理论以及实验技术。

3. 分子动力学方向：对分子动力学的理论和原理有深入理解，包括分子力场建立，原子和分子在力的作用下的运动规律。理解统计力学的概念和原理，以及它们在分子动力学模拟中的应用。熟悉化学、物理及相关领域的基础知识，特别是量子化学和热力学。精通至少一种编程语言，如Python、C++或Fortran。熟练使用多种分子动力学模拟软件，分子对接软件。能够处理和分析大量的模拟数据。

4. 蛋白质设计方向:  具有较强的生物化学和分子生物学知识。深入了解蛋白质结构、功能和动力学。熟悉蛋白质折叠、稳定性、相互作用和生物合成。 熟练使用蛋白质设计以及预测软件（如AlphaFold、Rosetta、MOE、Schrodinger等）。精通至少一种编程语言，如Python、C++。能够使用生物信息学工具进行序列分析和结构功能预测。熟悉统计分析方法和数据可视化技术。能够处理和解释大规模计算机模拟以及实验数据。

5. 计算化学方向：理解量子化学、分子动力学、热力学和统计力学的基本原理。熟悉化学反应机制和分子间相互作用。精通使用计算化学软件和工具，如Gaussian、ORCA、QChem等。能够进行电子结构计算、分子建模。熟练掌握至少一种编程语言，如Python、C++。能够分析实验数据，并与化学实验课题组进行高效合作。

6. 药物化学方向：熟悉药物分子的设计、合成和优化。掌握有机反应机制、立体化学和化学合成策略。了解药物作用的生物学基础，如酶动力学、受体结合和信号传导途径。熟练进行化合物的合成、纯化和结构鉴定。能够进行药物活性和选择性的体外以及体内实验评估。使用计算工具进行药物分子的建模和预测，如分子对接、药效团分析和ADMET预测。能够处理和解释实验数据，包括统计分析和结果的可视化。能够保持与计算机辅助人员以及生物活性测试人员顺畅合作。

7. 有机合成方向：熟悉氨基酸和多肽的化学性质、结构和功能。掌握有机合成原理，尤其是多肽固相/液相合成的策略和技术。熟悉多肽纯化和表征技术，如高效液相色谱、质谱、核磁共振波谱解析、圆二色谱等。能够设计和执行复杂的有机合成路线，包括保护和解除保护策略。熟悉化学反应机理和有机化学的实验技术。了解多肽在生物系统中的作用和机制。能够处理和解释实验数据，包括统计分析和结果的可视化。熟练使用相关软件和工具进行数据分析。

岗位待遇

按照上海市和上海交通大学博士后管理政策办理有关落户事宜，享受社会保险、公积金等福利待遇。年薪不低于30万。支持申报“博士后创新人才支持计划” ，以及上海市 “超级博士后” 激励计划，并享受额外年薪和相关支持条件。博士后期间解决子女入托、入学问题，提供博士后公寓或租房补贴。 博士后出站考核优秀者有优先留校竞聘教职机会。具有跨学科合作、参加国际会议、出国深造、与其他研究机构或工业界的合作等职业发展机会。更多详情请参考：https://postd.sjtu.edu.cn/index.htm

工作职责

根据项目要求设计和实施研究计划，包括实验设计、数据收集、分析和解释。与研究团队成员以及跨学科的合作伙伴进行有效沟通和协作，以推进研究项目。定期进行文献分享，保持对领域内最新研究动态的了解，并将这些知识应用于当前的研究中。撰写中文以及英文科研论文，参与科学会议，发表研究成果，并与学术界同行进行交流。组织分组讨论会，指导和培训研究生和实验室助理，包括实验技能、数据分析和科研伦理等。参与研究项目的日常管理，包括预算管理、资源协调和进度跟踪。协助或独立准备科研基金申请，参与科研项目和奖项的竞争。确保实验室遵守相关的安全规范和标准，维护实验室环境的整洁与秩序。

申请截止日期

招满截止

工作地点

上海交通大学药学院 / 张江高等研究院

联系人

邹一可

电子邮件

zouyike@sjtu.edu.cn