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邹一可 长聘教轨副教授 创新药物-智能研发
邹一可,上海交通大学药学院/张江高等研究院,长聘教轨副教授,博士生导师,课题组长。课题组致力于探索人工智能和计算机辅助技术在新药研发领域的应用,通过结合尖端计算技术和实验方法,加快对治疗重大疾病的创新药物的研发进程。入选2021国家海外高层次人才引进计划青年项目;获得2016国家优秀自费留学生奖学金。学术旅程始于成都中医药大学,师从郭力教授,研究中药复方配伍药效物质基础。而后加入了美国密西西比大学Mark Hamman课题组,致力于海洋天然产物的发现。博士毕业于美国宾夕法尼亚大学,师从Amos B. Smith, III教授,专攻复杂天然产物全合成。博士后期间,在美国加州大学洛杉矶分校Ken Houk教授课题组研究,通过计算机辅助从头设计了全新酶骨架,并解析了酶、小分子、以及过渡金属催化反应机理;同时担任“有机反应与制药”课程讲师,全英文授课300余名医学院预科生。随后加入了美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室,任研究员一职,应用计算机辅助技术加速生物医药企业新药研发。兼具学术界、工业界、实验、计算机模拟等多样化研究经验,交叉整合计算机、化学、生物医药等多领域技术,加速新药研发。发表学术论文52篇,包括以第一作者或通讯作者身份于Nature子刊和JACS发表论文10余篇。在美国化学会年会、国际有机化学论坛等重要学术会议中进行了多次口头学术报告。在美国南加州大学、密歇根州立大学等进行了专题口头学术报告。 主要研究成果: (1) 计算机辅助新药研发领域:协助生物医药企业推动数个首创药物的先导化合物进入动物实验阶段。 (2) 酶设计领域:运用计算机辅助技术从头设计了具有催化活性的全新酶骨架,基于此骨架的定向进化创造了业界活性最高的DA酶,被C&EN News重点报道。 (3) 酶催化、小分子催化、过渡金属催化领域:计算机辅助解析催化反应机理,以第一作者或通讯作者在Nature子刊、JACS等发表论文7篇。 (4) 天然产物全合成领域:完成3个复杂天然产物的首次全合成(Nodulisporic Acids,全合成领域的重大难题,历经15年的“长征”),以第一作者在JACS发表论文2篇。 (5) 天然产物发现领域:从深海生物中提取、分离、并鉴定了一种对胰腺癌肿瘤细胞具有选择性抑制作用的新型分子,以第一作者在JACS发表论文1篇。
研究方向 更多 >
课题组聚焦于运用先进计算机技术设计以及开发具有特定功能的大分子以及小分子,是生物技术和药物化学领域的前沿应用型研究。通过交叉整合计算机、化学、生物学三个领域的技术手段,加速创新大分子以及小分子的研发,在推动学科边界的同时为相关行业带来应用价值。具体研究方向包括 (1) 将人工智能以及计算机技术应用于环肽分子开发; (2) 将人工智能以及计算机技术应用于酶的工程学改造以及从头设计(de novo design)。