在生物实验中,为什么需要进行实验数据的主成分分析(PCA)?如何通过实验结果判断主成分分析是否有效?
主成分分析(PCA)是一种多变量统计分析方法,用于降维和数据简化。在生物实验中,PCA可以帮助识别数据中的主要变异来源,减少数据维度,同时保留关键信息。我想了解PCA的重要性,以及如何通过实验结果判断PCA是否有效。