个人简介
邵子瑜,信息学院助理教授,目前在学院担任公共关系委员会主任。
邵子瑜博士在北京大学获得本科与硕士学位,在香港中文大学信息工程系获得博士学位。他于2014年1月1日加入上海科技大学信息学院,任助理教授。他曾于2012年在美国普林斯顿大学做访问学者,并于2017年在美国加州大学伯克利分校做访问教授。他长期从事信息网络领域的基础理论和关键技术研宄,致力于人工智能技术辅助下的通信,计算与控制的3C技术融合。他曾获得科学中国人杂志社2015年度信息科学领域年度人物提名。
研究领域
网络与人工智能
优化与学习算法
基础研究:强化学习,统计学习,随机优化,机器学习,在线学习与优化
前沿应用:网络计算(雾计算,边缘计算,云计算),智能物联网,联邦学习系统,分布式深度学习系统
主要的研究方向为强化学习,统计学习,随机优化,机器学习,在线学习与优化及其在网络计算(雾计算,边缘计算,云计算),智能物联网,联邦学习系统,分布式深度学习系统中的应用
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XiHuang,SimengBian,ZiyuShaoandHongXu,‘‘PredictiveSwitch-ControllerAssociationandControlDevolutionforSDNSystems’’,IEEE/ACMTransactionsonNetworking.
XinGao,XiHuang,SimengBian,ZiyuShao,andYangYang,‘‘PORA:PredictiveOffloadingandResourceAllocationinDynamicFogComputingSystems’’,IEEEInternetofThingsJournal.
ShuqinLi,ZiyuShaoandJianweiHuang,‘‘ARM:AnonymousRatingMechanismforDiscretePowerControl’’,IEEETransactionsonMobileComputing(TMC),vol.16,no.2,pp.326-340,February2017
ShaoquanZhang,ZiyuShao,MinghuaChenandLibinJiang,“OptimalDistributedP2PStreamingunderNodeDegreeBounds”,IEEE/ACMTransactionsonNetworking,vol.22,issue3,pp.717-730,June2014.
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ZiyuShao,HuiZhang,MinghuaChen,andKananRamchandran,“Reverse-EngineeringBitTorrent:AMarkovApproximationPerspective”,inProceedingsofIEEEInternationalConferenceonComputerCommunications(INFOCOM)2012,Orlando,Florida,USA,March25-30,2012.
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