廖奇峰 - 上海科技大学 - 信息科学与技术

个人简介

廖奇峰于2010在英国曼彻斯特大学数学学院获得数值计算博士学位，分别于2007年和2006年获得曼彻斯特大学数学学院硕士学位和四川大学数学学院学士学位。2011年1月至2012年6月，在美国马里兰大学计算机系从事博士后研究工作；2012年7月至2015年2月，在美国麻省理工学院航空航天系从事博士后研究工作；2015年3月，作为助理教授、研究员加入上海科技大学信息科学与技术学院。加入上海科技大学信息科学与技术学院以来，主要从事带高维随机输入的偏微分方程的高效数值算法，已获得国家自然科学基金和上海市青年东方学者资助

研究领域

模型化简不确定性量化大数据算法偏微分方程数值解有限元方法区域分解方法

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ShengfengZhu,XianliangHu,QifengLiao,“ConvergenceanalysisofGalerkinfiniteelementapproximationstoshapegradientsineigenvalueoptimization”,BITNumericalMathematics,2019. LiaoQifeng,LiJinglai,“AnadaptivereducedbasisANOVAmethodforhigh-dimensionalBayesianinverseproblems”,JOURNALOFCOMPUTATIONALPHYSICS,vol.396,pp.364-380,2019. WangGuanjie,LiaoQifeng,“EfficientSpectralStochasticFiniteElementMethodsforHelmholtzEquationswithRandomInputs”,EASTASIANJOURNALONAPPLIEDMATHEMATICS,vol.9,no.3,pp.601-621,2019. LiKe,TangKejun,liJinglai,etal,“AHierarchicalNeuralHybridMethodforFailureProbabilityEstimation”,IEEEACCESS,vol.7,pp.112087-112096,2019. LiaoQifeng,LinGuang,“ReducedbasisANOVAmethodsforpartialdifferentialequationswithhigh-dimensionalrandominputs”,JournalofComputationalPhysics,vol.317,pp.148–164,2016. QifengLiaoandKarenWillcox,“Adomaindecompositionapproachforuncertaintyanalysis”,SIAMJournalonScientificComputing,vol.37,pp.A103–A133,2015. HowardElmanandQifengLiao,“Reducedbasiscollocationmethodsforpartialdifferentialequationswithrandomcoefficients”,SIAM/ASAJournalonUncertaintyQuantification,vol.1,pp.192–217,2013. QifengLiaoandDavidSilvester,“Implicitsolversusingstabilizedmixedapproximation”,InternationalJournalforNumericalMethodsinFluids,vol.71,pp.991–1006,2013. QifengLiaoandDavidSilvester,“RobuststabilizedStokesapproximationmethodsforhighlystretchedgrids”,IMAJournalofNumericalAnalysis,vol.33,pp.413–431,2013. QifengLiaoandDavidSilvester,“AsimpleyeteffectiveaposterioriestimatorforclassicalmixedapproximationofStokesequations”,AppliedNumericalMathematics,vol.62,pp.1242–1256,2012.