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个人简介

高盛华,信息学院副教授、博导,目前在学院担任视觉与数据智能中心主任、资源管理委员会副主任。 2008年本科毕业于中国科学技术大学。2012博士毕业于新加坡南洋理工大学。随后在伊利诺伊大学新加坡高等研究院做研究科学家。2014年加入上海科技大学信息学院。2015年1月-6月加州大学伯克利分校访问教授。迄今为止,在计算机视觉领域顶级会议和期刊发表50余篇。担任ACCV’2014特征和相似度学习研讨会主席,ACCV’2016监控系统中行人识别的方法和理论研讨会主席,CVPR2017行人场景理解研讨会主席,计算机视觉领域的的顶级会议ICCV’2019领域主席,计算机视觉领域期刊IEEETCSVT和Neurocomputing的副主编等。他的工作入围IJCAI2017的最佳学生论文提名,MegaFace人脸识别第三名,CVPR2017WebVision竞赛第二名等。高盛华入选2015年ACM上海青年科学家奖,2010年微软学者奖

研究领域

计算机视觉和机器学习

近期论文

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WenLiu,ZhixinPiao,JieMin,WenhanLuo,LinMa,ShenghuaGao,“LiquidWarpingGAN:AUnifiedFrameworkforHumanMotionImitation,AppearanceTransferandNovelViewSynthesis”,inProceedingsofICCV2019,2019 HengrongLan,KangZhou,ChangchunYang,JunCheng,JiangLiu,ShenghuaGao,FeiGao,“Ki-GAN:KnowledgeInfusionGenerativeAdversarialNetworkforPhotoacousticImageReconstructioninvivo”,inProceedingsofMICCAI2019,2019. ZihengZhang,AnpeiChen,LingXie,JingyiYu,ShenghuaGao,“LearningSemantics-awareDistanceMapwithSemanticsLayeringNetworkforAmodalInstanceSegmentation”,inProceedingsofACMMM2019,2019. WenLiu,WeixinLuo,ZhengxinLi,PeilinZhao,ShenghuaGao,“MarginLearningEmbeddedPredictionforVideoAnomalyDetectionwithAFewAnomalies”,inProceedingsofIJCAI2019,2019. JunhaoHu,LeiJin,ShenghuaGao,“FPN++:ASimpleBaselineforPedestrianDetection”,inProceedingsofICME2019,2019. ZihengZhang,ZhengxinLi,NingBi,JiaZheng,JinleiWang,KunHuang,WeixinLuo,YanyuXu,ShenghuaGao,“PPGNet:LearningPoint-PairGraphforLineSegmentDetection”,inProceedingsofCVPR2019,2019,2019. HaoCheng,DongzeLian,BowenDeng,ShenghuaGao,TaoTan,YanlinGeng,“GraduallyAddingClassesforTrainingDeepNeuralNetworks”,inProceedingsofCVPR2019,2019. ZehaoYu,JiaZheng,DongzeLian,ZihanZhou,ShenghuaGao,“Single-ImagePiece-wisePlanar3DReconstructionviaAssociativeEmbedding”,inProceedingsofCVPR2019,2019. DongzeLian,JingLi,JiaZheng,WeixinLuo,ShenghuaGao,“DensityMapRegressionGuidedDetectionNetworkforRGB-DCrowdCountingandLocalization”,inProceedingsofCVPR2019,2019. DongzeLian,ZihengZhang,WeixinLuo,LinaHu,MinyeWu,ZechaoLi,JingyiYu,ShenghuaGao,“RGBDBasedGazeEstimationviaMulti-taskCNN”,inProceedingsofAAAI2019,2019.

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