许明明 - 中国石油大学 - 海洋与空间信息学院

个人简介

教育经历（倒序） 2011.09-2016.06武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，博士，导师：张良培教授、杜博教授（摄影测量与遥感） 2007.09-2011.06中国石油大学（华东）地球科学与技术学院，学士（测绘工程）工作经历（倒序） 2019.07-至今中国石油大学（华东）海洋与空间信息学院讲师(测绘系) 2018.07-2019.06中国石油大学（华东）地球科学与技术学讲师(测绘系) 2016.07-2018.06中国石油大学（华东）地球科学与技术学院师资博士后(地质资源与地质工程) 主讲课程遥感原理及应用遥感技术实习指导研究生及博士后硕2017：张燕（协助指导）承担项目 1.2018.01-2020.12国家自然科学基金青年基金项目，NO.61701542，题目:基于原型分析理论的端元束提取及端元可变光谱解混研究 2.2017.07-2019.12山东省自然科学基金博士基金项目，NO.ZR2017BF038，题目：量子理论驱动的高光谱图像端元提取技术研究 3.2016.07-2018.07博士后基金面上项目，NO.2017M622309，题目：基于原型分析的线性及非线性高光谱混合像元分解研究 4.2016.08-2018.07青岛市博士后资助项目，NO.2016213，题目：基于智能优化算法的高光谱影像端元提取关键技术研究 5.2017.01-2019.12自主创新科研计划项目（理工科），NO.17CX02002A，题目：顾及类内方差和地物局部分布的混合像元分解技术研究 6.2017.01-2019.12学校项目（人才引进），NO.YJ201601028，题目：融合空间光谱信息和尺度自适应的端元提取研究获奖情况 2018.09，2018WHISPERS最佳论文奖(9thIEEEGRSSWorkshoponHyperspctralImageandSignalProcessing:EvolutioninRemoteSensing)，IEEEGRSS，论文题目:顾及光谱变化的原型分析端元束提取方法专利 1.许明明,杜博,等。一种基于量子粒子群的高光谱遥感影像端元提取方法，2018.03.26，ZL201610157103.8 2.杜博,许明明,等.一种高光谱遥感影像端元提取方法，2018.03.26，ZL201610156222.1

研究领域

高光谱遥感图像处理与应用混合像元分解智能计算海上舰船目标探测高光谱水质监测

近期论文

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1.M.Xu,B.DuandY.Fan,EndmemberExtractionFromHighlyMixedDataUsingLinearMixtureModelConstrainedParticleSwarmOptimization,IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing,vol.57,no.8,pp.5502-5511,Aug.2019.(SCI,IF=5.63) 2.M.Xu,L.Zhang,B.Du,L.Zhang,Y.FanandD.Song,“Amutationoperatoracceleratedquantum-behavedparticleswarmoptimizationalgorithmforhyperspectralendmemberextraction,”RemoteSensing,9(3),197,2017.(SCI,IF=3.406) 3.M.Xu,L.Zhang,B.DuandL.Zhang,“Animage-basedendmemberbundleextractionalgorithmusingreconstructionerrorforhyperspectralimagery,”Neurocomputing,vol.173,Part2,pp.397-405,January2016.(SCI,IF=3.241) 4.M.Xu,L.ZhangandB.Du,Animage-basedendmemberbundleextractionalgorithmusingbothspatialandspectralinformation,IEEEJournalofSelectedTopicsinAppliedEarthObservationsandRemoteSensing,vol.8,no.6,pp.2607-2617,June2015.（SCI,IF=2.777） 5.M.Xu,B.Du,andL.Zhang,“Spatial-spectralinformationbasedabundance-constrainedendmemberextractionmethods,”IEEEJournalofSelectedTopicsinAppliedEarthObservationsandRemoteSensing,vol.7,no.6,pp.2004-2015,June2014.（SCI,IF=2.777） 6.M.Xu,Y.Zhang,Y.Fan,Y.ChenandD.Song,“LinearSpectralMixingModelGuidedArtificialBeeColonyMethodforEndmemberGeneration,”IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters.(接收待发表SCI,IF=2.893) 7.Y.Zhang,Y.Fan*andM.Xu*,ABackground-Purification-BasedFrameworkforAnomalyTargetDetectioninHyperspectralImagery,IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters.doi:10.1109/LGRS.2019.2941242(SCI,IF=2.893) 8.许明明,张良培,杜博,张乐飞,“基于类别可分性的高光谱图像波段选择,”计算机科学,vol.42,no.4,pp.274-275,296,2015.(中文核心) 9.樊彦国，柴江龙，许明明*，王斌，侯秋实.“基于ORB与RANSAC融合改进的图像配准算法,”光学精密工程,no.3,pp.197-212,2019. 10.M.Xu,G.Zhang,Y.Fan,B.DuandL.Zhang,“Archetypalanalysisforendmemberbundleextractionconsideringspectralvariability,”9thIEEEGRSSWorkshoponHyperspctralImageandSignalProcessing:EvolutioninRemoteSensing,Amsterdam,TheNetherlands,2018,09.23-09.26.（EI会议，最佳论文奖） 11.M.Xu,Y.Zhang,J.Li,J.Li,D.Song,Y.Fan,andN.Sun,“Hyperspectralbandselectionbasedonendmemberdissimilarityforhyperspectralunmixing,”IEEEInternationalGeoscienceandRemoteSensingSymposium,Valencia,Spain,2018,July22-27.（EI会议） 12.Y.Zhang,M.Xu,Y.FanandY.Zhang,Y.Dong,ABackgroundPurificationBasedAnomalyTargetDetectionAlgorithmforHyperspectralImagery,IEEEInternationalGeoscienceandRemoteSensingSymposium,Yokohama,Japan,IGARSS2019.（EI会议） 13.G.Zhang,M.Xu,YZhang,andY.Fan,“ImprovedHyperspectralAnomalyTargetDetectionMethodBasedonMeanValueAdjustment,”9thIEEEGRSSWorkshoponHyperspctralImageandSignalProcessing:EvolutioninRemoteSensing,Amsterdam,TheNetherlands,WHISPERS2019.（EI会议）

学术兼职

以下国际期刊审稿人：Neurocomputing、PLOS ONE、IEEE Access、The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences、Photogrammetric Engineering & Remote Sensing、IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing AAAI-19项目委员会成员国家自然科学基金委评议人