何亚文 - 中国石油大学 - 海洋与空间信息学院

个人简介

教育经历 2008-09-2012.07，中国科学院研究生院，博士（地理信息科学） 2005.07-2008.07，山东科技大学，硕士（地理信息科学） 2001.09-2005.07，山东科技大学，学士（地理信息系统）工作经历 2019.07-至今，中国石油大学（华东）海洋与空间信息学院，副教授 2012.07-2019.06，中国石油大学（华东）地球科学与技术学院，讲师(测绘系) 承担项目 [1] 2020.01-2023.12，国家自然科学基金面上项目，题目：面向过程的海岸带气象灾害时空挖掘模型及应用（项目经费73万元），主持； [2] 2019.01-2021.12，山东省重大科技创新工程项目，题目：自然资源大数据共享机制研究及平台建设（项目经费80万元），课题主持； [3] 2015.01-2017.12，国家自然科学基金青年科学基金项目，题目：面向过程的海洋环境数据服务构建方法研究（项目经费25万元），主持； [4] 2017.01-2020.12，国家重点研发计划项目，题目：BJHD海洋环境安全保障与示范应用第七课题（项目经费120万元），课题参加； [5] 2021.01- 2021.12，横向项目，题目：全国农田建设综合监测监管平台建设项目（项目经费960万元），主持。获奖情况 [1] 2013年，海洋工程科学技术一等奖，名称:中国近海中尺度海洋动力过程时空特征研究及其应用； [2] 2015年，中国石油大学（华东）青年教师讲课比赛三等奖； [3] 2017年，中国石油大学（华东）优秀教学成果二等奖，名称：大学生创新能力和实践能力培养研究； [4] 2020年，中国测绘学会科技进步奖二等奖（3/10），名称：资源-环境-贫困多尺度诊断关键技术精准扶贫应用研究； [5] 2020年，中国测绘学会科技进步奖二等奖（3/10），名称：大规模海洋环境多维空间数据组织与可视化关键技术研究； [6] 2021年，地理信息科技进步奖二等奖（5/12），名称：江苏省水环境遥感监测业务平台关键技术研究与应用； [7] 2021年，第十七届全国大学生“挑战杯”优秀指导教师，名称：筑牢返贫风险防火墙—基于地理信息图谱的防返贫动态监测问题研究。

研究领域

研究领域：海洋地理信息系统研究方向：海洋信息共享与集成技术研究、海洋信息时空挖掘方法研究

近期论文

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HeYawen*,DuYunyan,XiaoRulin, Web-based spatiotemporal visualization of marine environment data[J]. Chinese Journal of Oceanology and Limnology, vol.28, pp.1086-1094, 2010. 何亚文*,杜云艳,肖如林,利用空间信息网格的海流场远程可视化[J].武汉大学学报:信息科学版,第35卷,第3期,350-352页,2010. 何亚文*,杜云艳,肖如林,海洋信息网格服务平台的设计与实现[J].地球信息科学学报,第12卷,第5期,680-686页,2010. 何亚文*,杨晓梅,高锡章,朱建钢,刘健,基于多策略的极地遥感反演模型集成研究[J].极地研究,第23卷,第1期,49-55页,2011. 何亚文*,崔璟,黎涛,孔凡伟,修亚飞,海洋信息服务聚合平台应用研究[J].地理信息世界,第5卷,21页,2011. 何亚文*,杨晓梅,杜云艳,孙晓宇,极地海冰-海洋参数遥感反演模型分布式共享研究[J].地球信息科学学报,第15卷,第2期,209-216页,2013. PeiTao, Zhou Chenghu, HeYawen. Patterns of Multiscale Temperature Variability over the Easternand Central Tibetan Plateau During 1960-2008[J].Acta Meteorologica Sinica, 2013, 27(4):521-540. 何亚文,魏海涛,杜云艳.基于云计算的海洋环境数据共享平台设计与实现[J].武汉大学学报(信息科学版),2016, 41(10):1307-1312. Liu, J. Xue, C. He, Y. Dual-Constraint Spatiotemporal Clustering Approach for Exploring Marine Anomaly Patterns Using Remote Sensing Products[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol.11, 2018. 罗耀文,任周鹏,葛咏,何亚文等.基于PCA-GWR方法的村级贫困时空格局及致贫因素分析[J].地球信息科学学报, 2020, v.22; No.150(02):89-103.