个人简介
郑麟博士,2017年毕业于武汉大学计算机学院,获工学博士学位;2017年7月至2018年7月在香港浸会大学计算机系从事博士后研究;2018年8月起在汕头大学工学院计算机系任教。主要研究方向是智能推荐系统,以及机器学习(包括深度学习)在数据挖掘和信息检索中的应用。郑博士是中国计算机学会(CCF)会员,担任多个国内外期刊的审稿人,是国家自然科学基金No.61272277的主研人员,参与香港研究资助项目RGC/HKBU12200415,并在国内外期刊与会议上发表代表性论文多篇。
研究领域
主要研究方向是智能推荐系统,以及机器学习(包括深度学习)在数据挖掘和信息检索中的应用。
科研项目:
国家自然科学基金《用户自适应的社会标签生产和优化模型研究》(No.61272277)
HongKongResearchGrantsCouncilProject:RGC/HKBU12200415
近期论文
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[3]LinZheng,FuxiZhu.2017.“Preferenceintegrationincontext-awarerecommendation”[C].Proceedingsofthe22ndInternationalConferenceonDatabaseSystemsforAdvancedApplications:DASFAA2017PartI.SpringerLNCS,Volume10177,475–489.
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[5]上下文分解机的自适应更新策略.2016.姚杏,朱福喜,阳小兰,郑麟,刘世超.计算机科学43(9),71-76.
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