研究领域
人工智能、数据挖掘、智能计算。
[科研课题]面向非接触式、非稳定和长时间尺度生理信号的情感状态自动识别研究(61502291),国家自然科学基金项目,2016.01-2018.12,项目负责人
[科研课题]面向VDT作业者的多模态生理信号分析研究,广东省项目,2016.01-2018.12,项目负责人。
[科研课题]基于海量体征信号数据的健康诊断研究,广东省项目,2016.3-2019.3,项目负责人。
[科研课题]课堂教学活动的智能感知技术研究,广东省项目,2016.3-2018.3,项目负责人。
[科研课题]分类算法可适应性自动设计及其在急性低血压预测中的应用,广东省自然科学基金,2013.10-2015.10,项目负责人。
[科研课题]演化计算网络拓扑分析及其在新算法设计中的应用,广东省科技厅项目,2010.10-2012.10,项目负责人。
[科研课题]自动化智能算法设计及其在风电场布局优化中的应用,汕头市科技计划项目,2011.12-2013.12,项目负责人。
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[主要论文]DazhiJiang,JianGongandAkhilGarg.DesignofEarlyWarningModelbasedonTimeSeriesDataforProductionSafety,Measurements.(SCI检索,已录用).
[主要论文]DazhiJiang,BoHu,YifeiChen,WeiLi.RecognizingtheHumanAttentionStateUsingCardiacPulsefromtheNoncontactandAutomatic-basedMeasurements.SoftComputing(SCI检索,已录用).
[主要论文]DazhiJiang,WanhuanZhou,AnkitGargandAkhilGarg.Modeldevelopmentandsurfaceanalysisofabio-chemicalprocess.ChemometricsandIntelligentLaboratorySystems,157(2016)133-139.(SCI检索)
[主要论文]DazhiJiang,BoHu,ZhijianWu.PredictingofAcuteHypotensiveEpisodesUsingEMDStatisticalMethodandMultiGP,2016,SoftComputing.(SCI检索)
[主要论文]DazhiJiang,LiyuLi,BoHu,ZhunFan.AnApproachforPredictionofAcuteHypotensiveEpisodesviaHilbert-HuangMethodandGeneticProgramming,InternationalJournalofDistributedSensorNetworks,ArticleID354807.(SCI检索)
[主要论文]DazhiJiang,LiyuLi,DiMeng,JiamingZhang.EmotionalStateEstimationfromtheNon-contact,AutomaticandWebcam-basedHumanCardiacPulse.SensorLetters,2014.(SCI检索)
[主要论文]DazhiJiang,ZhunFan.TheAlgorithmforAlgorithms:AnEvolutionaryAlgorithmBasedonAutomaticallyDesigningofGeneticOperators.MathematicalProblemsinEngineering,ArticleID474805(SCI检索).
[主要论文]DazhiJiang,LiyuLi,JianGong,ZhunFan.OptimalTrajectorySearchingBasedDifferentialEvolution,InternationalJournalofWirelessandMobileComputing,2015(EI检索).
[主要论文]DazhiJiang,SanyouZeng.ParticleSwarmOptimizerwithHybridMulti-parentCrossoverandDiscreteRecombination.Int.J.IntelligentInformationandDatabaseSystems[J],2011(EI检索)
[主要论文]姜大志,林佳丽.一种统一的多父体杂交算法.华中科技大学(自然科学版),2010(EI)
[主要论文]姜大志,孙浩军,吴志健.重叠复用性建模方法,系统仿真学报,2011.
[主要论文]姜大志,李立宇,彭晨枫.基于非线性混沌分析的急性低血压预测,生物医学工程学杂志,2015.