个人简介

雷海军，博士后，研究员，研究生导师。2003年在华中科技大学图像识别与人工智能研究所获得模式识别与智能系统专业博士学位。2003-2005年在清华大学自动化系做博士后。现在深圳大学计算机与软件学院(广东省普及型高性能计算机重点实验室)工作，深圳大学计算机科学与技术专业硕士生导师。参加或主持国家自然科学基金、国家863项目、广东省自然基金、广东省科技计划项目、深圳科技计划项目等多个项目。在国内外期刊上发表论文40多篇。授权的国家专利2项。2010年被认定为深圳市高层次人才。2011年被评为深圳大学优秀研究生指导教师。2012年评为深圳大学优秀教学奖。2014年作为主要研制人研制的“多路处理器计算机教学实验箱”获得第三届高等学校自制实验教学仪器设备评选一等奖，总成绩全国第一名。2015年被授予首批深圳市计算机科技贡献奖章

研究领域

目前主要研究方向: 人工智能、图像处理、高性能计算、大数据和物联网

主要科研项目： [1] 2017-07--2019-06 基于多模信息的帕金森症的诊断和预测方法研（No:20170223114637457）（负责人，深圳市知识创新计划基础研究项目） [2] 2015-7--2016-12 基于物联网的养殖试验测定系统 (负责人，深圳市倍适沃智能设备有限公司) [3] 2015-11—2016-12 电能表条形码识别算法研究及其嵌入式实现 (负责人，深圳职业技术学院) [4] 2015-01—2016-12 采用健康管理软件应用系统软件的智能可穿戴设备 （负责人，深圳市英得尔实业有限公司） [5] 2014-08—2015-08 大数据云计算平台架构关键技术研究 (负责人，深圳市天云聚合网络有限公司) [6] 2013-10--2014-10 面向3D的多视点视频编码应用技术研究 (负责人，深圳职业技术学院) [7] 2013-01—2013-12 基于移动互联网的 Android IPNC (负责人，深圳市高斯贝尔家居智能电子有限公司) [8] 2012-07--2014-07 面向电力营销现场作业的移动数据采集终端（No:2012B091100495）（总负责人，广东省教育部产学研项目） [9] 2012.11-2014.12 多视点分布式视频编码算法研究（No:JCYJ20120613113419607）（深圳市战略性新兴产业发展专项资金项目） [10] 2009.11-2011.11 面向互联网的新媒体业务融合平台IPNMS(No:2009B090300267)（联合申报负责人：广东省教育部产学研项目） [11] 2004.1—2005.12 移动设备AVS视频解码技术的研究（主持，深圳清华大学研究院资助） [12] 2006.1—2007.12 三维信息获取技术的研究(No.5301033)（主持，广东省自然科学基金项目） [13] 2007.6-2009.9 基于集群式超级计算机的三维动画渲染平台的研制(No.2006B36430001) (参加,广东省科技计划项目) [14] 2005.1—2006.12 基于AVS标准的数字音视频解码算法研究及芯片设计（No.05JJ40094）（主要参加，湖南省自然科学基金） [15] 2006.1—2007.12 基于AVS标准的网络视频可伸缩编码研究(No.5010493)（参加，广东省自然科学基金项目） [16] 2009-2010 电表数码相机图像中的读数信息识别软件开发（负责人，深圳市友汇通科技有限公司） [17] 2007.4-2007.12 深超-21Ｃ”集群计算机监测技术研究(No.200736)（主持，深圳大学校科研启动基金项目） [18] 2005.7—2007.12 并行文件系统PVFS的元数据服务器并行化研究（主要参加，深圳大学校资助课题） [19] 2006.10-2007.6 MPI集群实验平台的任务调度功能(No.2006039)（主持, 深圳大学实验室研究与资产设备管理基金项目） [20] 2008.10-2009.6 Linux集群系统CPMS实验监测管理功能（主持, 深圳大学实验室研究与资产设备管理基金项目） [21] 2003.7—2004.12 基于USB的DMB-T移动数字电视接收系统（主要参加，深圳清华大学研究院资助） [22] 2002.1-2003.12 基于FPGA实时视频图像采集与处理系统(主持,湖北黄鹤影视公司资助) [23] 2001.1-2003.12 三维激光彩色扫描系统(主要参加人，该项目是中央电视台、国家自然科学基金资助项目（69775022）；国家863计划资助（863-306-ZT04-06-3）) [24] 2010．11-2011.12 高性能计算实验室(深财教[2010]93号) （中央财政部支持地方院校） 申请的专利： [1] 雷海军，一种AVS视频解码验证方法和装置，发明专利,专利号： ZL 2005 1 0032762.0,2008-6 [2] 雷海军等，基于USB 的DMB-T 数字电视接收装置，实用新型专利, 专利号：ZL 2004 2 0102649.6 2006-7-26

近期论文

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[1] H. Lei, T. Han, F. Zhou, Z. Yu, J. Qin, A. Elazab, et al., "A deeply supervised residual network for HEp-2 cell classification via cross-modal transfer learning," Pattern Recognition, vol. 79, pp. 290-302, 2018.(SCI 二区，影响因子：4.582) [2] H. Lei, Z. Huang, J. Zhang, Z. Yang, E.-L. Tan, F. Zhou, et al., "Joint detection and clinical score prediction in Parkinson's disease via multi-modal sparse learning," Expert Systems with Applications, vol. 80, pp. 284-296, Sep 1 2017.（SCI 二区，影响因子：2.981） [3] Y. T. Wen, H. J. Lei, Z. H. You, B. Y. Lei, X. Chen, and L. P. Li, "Prediction of protein-protein interactions by label propagation with protein evolutionary and chemical information derived from heterogeneous network," J Theor Biol, vol. 430, pp. 9-20, Jun 16 2017. （SCI 三区， 影响因子：2.113） [4] H. Lei, H. Xie, W. Zou, X. Sun, K. Kpalma, and N. Komodakis, "Hierarchical Saliency Detection via Probabilistic Object Boundaries," International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, vol. 31, p. 1755010, 2017. (SCI, 影响因子：0.994) [5] H. Lei, Y. T. Wen, Y. Zhao, B. Lei. "Prediction of protein-protein interactions by regularized extreme learning machine with protein evolutionary and chemical information derived from multimodal deep polynomial network," Journal of Biomedical and Health Informatics.（已投稿） [6] H. Lei, T. Han, Z. Yu, B. Lei, "A Transfer-learning Based Multi-Deep Convolutional Neural Network for HEp-2 Cell Classification," Engineering in Medicine and Biology Conference, Jun 2017. [7] H. Lei, T. Han, W. Huang, Z. Yu, X. He, B. Lei, "Cross-Modal Transfer Learning for HEp-2 Cell Classification Based on Deep Residual Network," International Symposium on Multimedia, PP 465-468, 2017. [8] H. Lei, Y. Zhao, Y. T. Wen, B. Lei, " Sparse Feature Learning for Multi-Class Parkinson’s Disease Classification," Technology and Health Care, 2017.(已接收) [9] H. Lei, Z. Huang, T. Han, D. Wang, B. Lei, " Joint Regression and Classification via Relational Regularization for Parkinson’s Disease Diagnosis," Technology and Health Care, 2017.(已接收) [10] 雷海军，谢莲花，AVS菱形搜索运动估计算法优化.武汉大学学报（信息科学版）. 2012.3.337(3):374-377 [11] 雷海军,刘鹏，陈战夫,何业军,视频格式转换器中DDR的设计,电视技术，2011，35(14)：22-24 [12] 雷海军，刘鹏，何业军，谢莲花.基于RMP调度的简化差分域LDPC译码算法，四川大学学报:自然科学版，2012，49(2):582-586 [13] 雷海军，杨辉。 多视点视频编码混合快速搜索算法[J]。小型微型计算机系统。2013.5，(34)5，1176-1180 [14] 雷海军，杨辉。 高效率的多视点视频编码预测结构[J]。电视技术，2012，36（18）32-35。 [15] 雷海军，AVS解码中反量化的FPGA实现，微电子学与计算机，(核心期刊)，2010.7, 7(27):90-93 [16] 雷海军，谢莲花，何业军，李灵敏，基于颜色特征的数字式仪表读数定位方法，重庆邮电大学学报，2011.12，23(6)：105-109 [17] Haijun Lei，Liu Kun, Reconfigurable 3D Colour Information Acquisition System Based on Laser, International Conference on Space Information Technology, SPIE, Wuhan, Nov.2005.7，Vol.5985，59852K-1-59852K-7，EI收录, 检索号: 2006109739724 [18] 雷海军，FPGA Implementation of the Fast Algorithm for Extracting Laser Line,2nd International Conference on Communications and Mobile Computing, (CMC 2010), EI收录, 检索号: 20111013721758 [19] 雷海军,李德华,王建永,胡斌.一种结构光条纹中心快速检测方法.华中科技大学学报,2003,31(1):74-76，EI收录 [20] 雷海军,李德华, 薛雷, 关景火.FPGA+DSP航片并行处理系统.华中科技大学报,2002,11, 30 (11):28-30，EI收录 [21] 雷海军,李德华,钱铮铁等.三维扫描仪中人头轮廓线提取方法及实现. 计算机工程与应用，2003. No.19，37-39 [22] Haijun Lei，Dehua Li，High-Speed Aerial Image Processing System based on DSP,In Neural Network and Distributed Processing, Proceedings of SPIE Vol.4555,pp131-136，2001，EI ISTP 收录 [23] 雷海军，基于PCI的DVB-C数字电视接收系统，光电工程，2005，32(2),12 （EI核心刊源） [24] 雷海军，基于USB的DVB-T数字电视接收系统设计,中国有线电视,2005,(7) (核心期刊) [25] 雷海军，DMB-T数字电视接收系统的研制，电视技术,2005,(10). (核心期刊) [26] Haijun Lei，Design and FPGA Implementation of the Fast Algorithm for Extracting Laser Line，2nd International Conference on Communications and Mobile Computing，2010.4,pp.38-42, EI收录, 检索号: 20102613044922 [27] Haijun Lei, The Application of An Improved Thinning Algorithm in Numeral Recognition System, The International Conference on Multimedia Technology,2010.10，pp.1-3，EI收录, 检索号: 20111013721758 [28] Haijun Lei,A Binarization Algorithm for Digital meter image based on Gray-Scale Morphology, The 3rd International Congress on Image and Signal Processing，2010.10，pp.2427-2429, EI收录, 检索号: 20105213529701 [29] Haijun Lei，Numeral Recognition Of Power Meter On A Handheld Terminal，Third International Symposium Computer Science and Computational Technology，2010.8，pp.76-79 [30] Haijun Lei, A Novel Preprocessing Approach for Digital Meter Reading Based on Computer Vision, Third International Symposium Computer Science and Computational Technology, 2010.8,pp.308-311 [31] Haijun Lei, Automatic Real-time Location and Recognition of Barcodes on Objects with Complex Background and Non-uniform Lighting,2011.2，3rd International Conference on Computer and Network Technology (ICCNT 2011) [32] 雷海军,李德华，胡汉平.实时三维信息获取系统.红外与激光工程,2000,12,29(6): 47-50 [33] Haijun Lei，Dehua Li，Zhengtie Qian, Jianyong Wang, Jiapeng Lou. High-speed Measurement of Illuminated Line Position Information. Advanced in Systems Science and Applications,2002.12 Vol.4 No.2 [34] 雷海军,杨忠旺,陈骁,袁梅冷.一种快速编码单元决策算法[J].计算机工程. 2014,40(3):270-273 [35] Haijun Lei, Zhongwang Yang. Fast Intra Prediction Mode Decision for High Efficiency Video Coding[C], the 2013 2nd International Symposium on Computer, Communication, Control and Automation.2013-12:778-787. [36] 雷海军,杨忠旺,袁梅冷,杨张.HEVC快速帧内模式决策算法[J].计算机工程.(已录用). [37] 雷海军，危雄，杨张，袁梅冷．一种快速HEVC帧内预测模式决策算法[J]．计算机工程，40（5），2014：270-273 [38] B.Y. Lei, K. T. Lo, and H. J. Lei, “Optimization of AVS Audio Decoder Implemented on RISC Core,” in Proceedings of the International Conference on Computer and Electrical Engineering (ICCEE ‘2008), pp 32-35, Dec.2008, EI收录,检索号:20091411999821 [39] B.Y. Lei, K.T. Lo, and H. J. 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