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个人简介

王熙照,博士,教授,博士生导师,IEEE Fellow, CAAI Fellow, Springer杂志Machine Learning and Cybernetics主编,中国人工智能学会知识工程专委会、机器学习专委会副主任委员。深圳市海外高层次(孔雀B类)人才,曾获河北省自然科学一等奖1项和全国模范教师称号;2014年至今服务于深圳大学大数据所 1998年毕业于哈尔滨工业大学计算机系,获工学博士学位(计算机应用专业);1998年至2001年赴香港理工大学计算科学系研究员(Research Fellow);2000年10月至2014年3月任河北大学数学与计算机学院院长,2007年10月至2014年3月任河北省机器学习与计算智能重点实验室主任;2013年9月至11月加拿大Simon Fraser大学访问教授(Visiting Professor),2013年12月至2014年1月加拿大Alberta大学访问教授;2014年7月至9月澳大利亚New South Wales大学访问教授;2014年3月至今任深圳大学计算机与软件学院教授、大数据研究所副所长

研究领域

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机器学习与不确定性信息处理,包括示例模糊表示的归纳学习、近似推理与专家系统、神经网络敏感性分析、统计学习理论、模糊测度与模糊积分、随机权网络和近期的深度学习、大数据机器学习理论与方法等 主要研究特色是通过发现和表示大数据中的不确定性,挖掘大数据的结构分布,进而利用分布并行技术,设计并实现适用于不同类型大数据的分类和聚类算法,以及相应的关键技术和理论问题研究

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