当前位置: X-MOL首页全球导师 国内导师 › 林炳清

个人简介

教育经历: 2003年 ~ 2007年,电子科技大学,数学与应用数学学院,数学与应用数学专业,学士 2005年 ~ 2007年,电子科技大学,管理学院,金融学双学位 2009年 ~ 2014年, 新加坡南洋理工大学,数理科学学院,统计学,博 工作经历: 2012年01月 ~ 2013年01月,Khoo Teck Puat Hospital, Singapore.,Statistic Consultant 2013年7月 ~ 2014年7月, 新加坡南洋理工大学,生物科学学院,博士后研究员 获得荣誉: 孔雀计划 C 类 教学课程: 本科生课程:数据挖掘与统计软件 研究生课程:非参数统计

研究领域

高维数据分析,生物信息学,参数及半参数模型,变量选择,机器学习.

主持项目: 深圳大学新引进教师校科研启动项目(自然科学类) <高维回归模型集成方法研究>, 主持, 2015-2017

近期论文

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近期发表论文情况: 1. Huang, Z., Shao, Q., Pang, Z. and Lin, B., Adaptive semiparametric structure inferences on a partially linear single-index model with error-prone covariates and its application to heart studies.", Statistical Methodology, (2015). 2. Lin, B., Zhang, L. and Chen, X., LFCseq: a nonparametric approach for differential expression analysis of RNA-seq data. BMC genomics. 15:s7 (2014). 3. Lin, B. and Pang, Z., Tilted correlation screening learning in high dimensional data analysis. Journal of Computational and Graphical Statistics. 23:478-496 (2014). 4. Huang, Z., Pang, Z. and Lin, B., Model structure selection in single-index-coefficient regression models. Journal of Multivariate Analysis. 159:175 (2014). 5. Pang, Z., Lin, B. and Jiang J., Regularization parameter selection via bootstrapping. To appear in Australian & New Zealand Journal of Statistics. (2014). 6. Lin, B., Pang, Z. and Jiang, J. , Fixed and random effects selection by REML and pathwise coordinate optimization. Journal of Computational and Graphical Statistics. 22:341-355 (2013). 7. Huang, Z., Lin, B., Feng, F. and Pang, Z., Efficient penalized estimating method in the partially varying-coefficient single-index model. Journal of Multivariate Analysis. 114:189 – 200 (2013). 8. Cheon, G., Siddiqui,S., Lim, T., Seet,E., Lin, B., Palaniappan, S. and Koh, K . , Thinking twice before using the LMA for obese and older patients-A prospective observational study. Journal of Anesthesia and Clinical Research, (2013).

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