何水龙 - 桂林电子科技大学

个人简介

个人简介 2014年博士毕业于西安交通大学，目前在东风柳汽和西安交通大学从事联合博后工作，副教授。长期进行车辆工程、智能驾驶、汽车振动控制、动力学系统建模、故障诊断、信号处理与结构健康状态监测的应用与研究。主持广西区创新驱动重大专项子课题1项、柳州市科技开发项目1项、广西重点实验室课题1项、广西教育厅项目1项、陕西重点实验室开放课题1项等，参与完成了国家自然科学基金5项、广西杰青1项、广西创新团队1项等。近五年来，申请发明专利20余项，在国内外期刊上发表论文20多篇，其中SCI/EI收录10余篇。本课题组项目经费充足，能提供到汽车企业进行研究与试验机会，同时实验室设备丰富（故障诊断类试验台齐全）。欢迎吃苦耐劳、肯专研、有创新思维的车辆工程、机械、电气、控制、信号处理、力学等相关学科专业，且有志于智能驾驶研究与控制、优化与减振提升舒适性、信号处理、可靠性等技术研究的考生报考。教育背景分别于2007年，2010年和2014年获得广西大学学士、广西大学硕士和西安交通大学博士学位。工作经历 2014.12 - 至今，桂林电子科技大学，副教授 2015.12-至今，西安交通大学&东风柳州汽车有限公司，校企联合博后科研项目 [1]广西创新驱动发展专项资金（科技重大专项），低碳智联新重型商用车协同创新研发及成果转化应用（3000万），桂林电子科技大学课题主持，2018-2022. [2]柳州科技开发项目,重型商用车虚拟分析平台开发及行驶动态性能优化关键技术研究（150万），主持，2016-2018. [3]广西重点实验室项目，双馈发电机复合故障机理和诊断技术研究，主持，2016-2018. 等等。参与或完成的项目：国家自然科学基金重点项目“关键设备故障预示与运行安全保障的新理论和新技术”（50135007）；国家自然科学基金面上项目“复合材料健康监测的硅基柔性传感器多尺度动力学研究”（50975220）、“舰船动力装置振动信号的超小波自适应分解与多重损伤特征定量识别”（51275384）；863合作课题“船载天线故障预警与诊断技术研究”（2011AA7895014）；国家自然科学基金地区项目“基于小波扩展有限元与高维近似模型优化的机械结构损伤识别研究”（51565008）、广西杰青“机械系统动态监控、诊断与维护”等。知识产权 [1]一种自适应机电装备微弱故障特征提取方法,发明专利，受理； [2]一种轴承锈蚀智能诊断方法,发明专利，受理； [3]一种行星齿轮箱复合故障特征提取方法,发明专利，受理； [4]基于自适应集成多小波机械设备故障特征提取方法,发明专利，受理； [5]一种用于商用车整车性能指标分解分析平台及分解分析方法，发明专利，受理； [6]一种基于卡车转向振动路径的多源振点等效何故障结构区域的故障区定位方法，发明专利，受理； [7]一种磁悬浮低频减振器，发明专利，受理； [8]一种重型商用汽车安全智能驾驶辅助系统，发明专利，受理； [9]一种抗横向冲击式减振器，发明专利，已受理； [10]一种汽车悬架振动动挠度自动检测装置，发明专利，受理； [11]一种商用车驾驶室悬置布置优化装置及其优化方法，发明专利，受理； [12]一种基于商用车整车性能的自动标定方法，发明专利，受理； [13]一种基于商用车整车参数边界元分析方法，发明专利，受理； [14]一种方向盘减振装置发明，发明专利，受理； [15]一种汽车载荷的测量装置和标定方法，发明专利，受理； [16]一种商用车驾驶室悬置优化方法，发明专利，受理； [17]一种基于牵引车平顺性的悬架非线性特性优化方法，发明专利，受理； [18]一种自适应刚度调节扭力减振器，实用新型，已授权； [19]车辆测试油门控制机构，实用新型，已授权； [20]磁悬浮低频减振器，实用新型，已授权； [21]气液减振装置，实用新型，已授权； [22]新型智能驾驶载货汽车，实用新型，受理。 [23]商用车整车参数化建模仿真系统，软件著作权，已授权； [24]商用车操稳及平顺性动态评价系统软件，软件著作权，已授权； [25]商用车制动系统分析计算软件，软件著作权，已授权； [26]一种商用车平顺性参数化仿真系统，软件著作权，已受理。等。

研究领域

研究领域：车辆工程、智能驾驶、新能源汽车、动力学系统建模、振动控制、故障诊断、信号处理与结构健康状态监测等

近期论文

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[1] A domain association hierarchical decomposition optimization method for cab vibration control of commercial vehicle,Measurement, 2019； [2] Control of steering wheel idle jitter based on optimization of engine suspension system with verifications using multi-sensor measurement,International Journal of Distributed Sensor Networks, 2018, 14(6):1-12； [3] Multifractal entropy based adaptive multiwavelet construction and it application for mechanical compound-fault diagnosis,Mechanical Systems and Signal Processing, 76(2016)：742-758； [4] Incipient-signature identification of mechanical anomalies in a ship-borne satellite antenna system using an ensemble multiwavelet, Measurement Science and Technology, 25(2014）：1-18； [5] Maximal-overlap adaptive multiwavelet for detecting transient vibration responses from dynastic signal of rotating machineries, Science China-technological Sciences, 57,（2014):136-150； [6] 自适应提升多小波在螺旋伞齿轮故障诊断中的应用,仪器仪表学报, 35（2014）:1-6； [7] 基于动力悬置优化的商用车转向盘怠速抖动控制研究, 汽车技术5, (2018):36-40； [8] 基于FEM的双馈发电机定子匝间短路表征因子研究, 电机与控制应用, 45(7) (2018):109-115； [9] 某商用车前保险杆怠速抖动问题研究, 中国工程机械学报, 16（4）（2018）：366-370； [10] 某轻型卡车方向盘怠速振动优化仿真控制研究,计算机仿真，2019； [11] Characteristic factor analysis on stator winding inter-turn fault in DFIG based on FEM simulation,2017 International conference on computer system, electronics and control, (2017):2626-2630； [12] Research and optimization of front bumper resonance in commercial vehicle, 2017 International conference on computer system, electronics and control, (2017):2671-2674； [13] Optimal matching design of the parameters of a commercial vehicle cab mounting system,2017 International conference on computer system, electronics and control, (2017):2675-2679； [14] A review on rolling bearing fatigue life prediction,International Journal of Comprehensive Engineering, 2 (2014):125-133； [15] Adaptive multiwavelet for detectingtransient impulse responses of wind turbine,The 29th international congress on condition monitoring and diagnostic engineering management, (2016)：1-6； [16] Adaptive multi-wavelets via lifting scheme for bevel gear fault diagnosis,The 9the international conference on vibration engineering and technology of machinery, (2013):1-6；等。