个人简介
秦波,男,1982年生,河南南阳人,汉族,博士研究生,副教授。
教育经历:
2002.09 – 2006.07 内蒙古科技大学,机械工程学院机械设计制造及其自动化专业,工学学士;
2009.09 – 2012.07 内蒙古科技大学,机械工程学院机械制造及自动化专业,工学硕士。
工作经历:
2006.08 – 2009.08 包头职业技术学院,材料工程系模具设计与制造教研室,助教、讲师;
2013.02 – 2014.10 内蒙古科技大学,科技处地企合作办公室,讲师;
2014.11 – 2015.07 包头钢铁集团公司,设备动力部检测科挂职锻炼;
2015.08– 2018.11 内蒙古科技大学,机械工程学院机械电子工程系,讲师;
2018.12 至今 内蒙古科技大学,机械工程学院机械电子工程系,副教授。
承担科研项目:
(1)内蒙古自治区自然科学基金面上项目,“基于自适应快速ELMD多特征融合和核积化SVM的风电机组齿轮箱状态监测关键技术研究”(2017MS0509),2017-2019,负责人,在研;
(2)内蒙古科技大学青年基金项目,“基于数学形态学的低速变载设备故障特征提取研究”(2015QDL12),2015-2017,负责人,已结题;
(3)内蒙古第一机械集团有限公司军民融合项目,“XXX加工效率与关键尺寸精度提升技术研究”, 2018-2019,负责人,在研;
(4)国家自然科学基金地区项目,“大型风力发电机高速轴承动力学建模与故障诊断方法研究”(51865045),2019-2022,第1参与人,在研;
(5)内蒙古自然科学基金重大项目,“基于大数据深度学习的风机健康状态监测研究”(2018ZD06),2018-2021,第3参与人,在研;
(6)内蒙古自然科学基金重大项目,“基于数据驱动的带钢热镀锌生产过程工艺参数优化研究” (2011ZD08),2011-2013,第2参与人,已结题;
(7)包钢集团科技开发项目,“关键设备在线振动检测系统”,2014-2016,第2参与人,已结题;
(8)北方重型汽车股份有限公司技术服务项目,“TR100重型矿用自卸车振动噪声数据分析”, 2013-2014,第2参与人,已结题。
软件著作权:
冷轧带钢热镀锌生产过程工艺参数优化可视化系统,2016.03.20, 2016SR262167
所获荣誉:
“2016年度内蒙古科技大学优秀班主任”
“2012年度 内蒙古科技大学优秀硕士学位论文”
主讲课程:《数控原理与加工技术》、《机械故障诊断》
研究领域
面向装备制造、风力发电、钢铁冶金、煤化工等领域,以“轮履特种车辆、MW级风力发电机组等军民装备传动系统的综合测试及其关键易损部件动态服役特征信息获取、辨识与诊断”、“特种车辆传动系统关重件智能制造”以及“基于大数据的复杂工业过程建模及其工艺参数优化”为主题,致力于基础研究和应用技术开发工作
近期论文
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[1] Qin, B; Sun,G.D; Wang, J.G. Fault FeaturesExtraction and Identification based Rolling Bearing Fault Diagnosis, Journal of Physics: Conference Series, v 842, n 1, June 2, 2017, 12th International Conference on Damage Assessment of Structures. (EI :20172603847617)
[2] Qin, Bo; Zhang, Luyang; Yin, Heng ; Qin, Yan.Multiple Feature Vectors Based Fault Classification for WSN Integrated Bearing of Rolling Mill,Journal of Control Science and Engineering, v 2018. (WOS:000430293800001, EI:20181705043753 )
[3]秦波,王祖达,王建国等.基于VMD和对称差分能量算子解调的滚动轴承故障诊断方法[J].机械传动,2017,41(05):143-147. (CSCD 中文核心)
[4]秦波,刘永亮,王建国等.基于K-L散度与PSO-SVM的齿轮故障诊断[J].现代制造工程,2017(03):24-30. (CSCD 中文核心)
[5]秦波,孙国栋,王建国等.基于Hilbert包络谱奇异值和IPSO-SVM的滚动轴承故障诊断研究[J].机械传动,2017,41(03):166-171. (CSCD 中文核心)
[6] Qin, Bo ; Yang, Yunzhong;Liu, Yongliang ; Wang, Jianguo,Improved particle swarm optimized fuzzy neural network based fault diagnosis for computer numerical control , 2015 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation, ICMA 2015, p 1442-1447, September 2, 2015, 2015 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation, ICMA 2015 (EI:20160501860546)
[7]秦波,杨云中,王建国等.基于两类特征和最小二乘支持向量机的齿轮故障诊断方法[J].机械传动,2016,40(06):126-131. (CSCD 中文核心)
[8]王建国,张文兴,秦波,刘文婧,杨斌,《支持向量机建模及其智能优化》,清华大学出版社,2015年9月出版。
[9] 教材《LabVIEW快速入门与工程实例》副主编,北京:电子工业出版社, 2017.4。