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个人简介

教育背景 2004.09 ~2008.07数学与应用数学(理学学士) 辽宁大学 2008.09 ~2010.07概率论与数理统计(理学硕士)推荐免试中国人民大学 2010.09 ~2013.07统计学(经济学博士)硕博连读 中国人民大学 学术经历与学术兼职 2017.09~2018.09英国布鲁内尔大学访问学者 2011.12~2012.04美国北卡罗莱纳州立大学夏洛特分校联合培养博士研究生 2011.07韩国成均馆大学访学 2011.04~2011. 07香港浸会大学(HKBU)数学系统计学方向研究助理 2009.10~2010.01香港中文大学(CUHK)统计系研究助理 2018-全国工业统计学教学研究会第九届理事会 理事 2018-中国现场统计研究会大数据统计分会 会员 2019-中国青年统计学家协会 理事 2019-北京市统计与大数据协会 理事 2019-北京应用统计学会理事 2019-北京市大数据协会理事 2019-北京市应用统计协会会员 讲授课程(2013年以来) 本科生:《应用数理统计》、《应用回归分析》、《抽样技术》、《应用时间序列分析》、《经济学基础》、《计量经济学》、《数据分析》、《统计学案例选讲》、《职业生涯规划》。 《数学建模竞赛指导(暑期课程:数据挖掘)》 研究生:《现代数据分析方法》(Python数据挖掘案例选讲)、《定性数据分析与统计软件应用》 获奖情况 美国大学生数学建模大赛 带队获奖教师2016-2019 第五届 数学微课竞赛 华北赛区 二等奖,2019.05 中央民族大学教学效果奖 北京高校青年教师社会调研优秀成果奖,北京市教工委,一等奖,2016.12,1/1 北京市第十二届统计科研优秀成果(优秀课题论文),北京市统计局,一等奖,2014.10,4/10 第十一届全国统计科学研究优秀成果奖(课题),国家统计局,三等奖,2013.01,3/6 北京市第十一届统计科研优秀成果(优秀课题论文),北京市统计局,二等奖,2012.6,3/5 第十届全国统计科学优秀成果奖(课题),国家统计局,一等奖,2010.12,3/5 教育部科技成果完成者证书 苏宇楠(第2完成者)2011.7.25 国家一等奖学金(博士)2012-2013 中国发展研究基金会2011年度发展研究奖学金2011.12.01 中国人民大学博士研究生一等奖学金2010-2012 中国人民大学硕士研究生一等奖学金2008-2010

研究领域

数据挖掘、生物医学统计方法、经济社会问题统计方法、分位数回归、非参数统计

近期论文

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苏宇楠,虞克明.LMS方法及其在流量数据中的应用[J].统计研究,2019, (6): 94-106. 苏宇楠,马敬 代际研究中终生收入估算偏差问题,[J]统计与决策.(已接收) Chao Liu, Chuanhua Wei,Yunan SuGeographically weighted regression modelassisted estimation in survey sampling. Journal of Nonparametric Statistics. [J] 2018,30(4), 906–925. 李腾,魏传华,苏宇楠.基于空间误差分量Fay-Herriot模型的小域估计[J].统计与信息论坛,2018,33(11):11-16. 李腾,魏传华,苏宇楠.基于混合地理加权回归模型的小域估计[J].数学的实践与认识,2017,47(22):199-207. 苏宇楠,奚梦缘.制造业行业收入差距的影响因素及解决路径分析——以浙江省宁波市为例[J].数理统计与管理,2017,36(05):761-773.CSSCI 苏宇楠,魏传华,苏强.相关差别指标的区间估计方法比较[J],统计与信息论坛, 32(198),2017.03 李腾,魏传华,苏宇楠.基于混合地理加权回归模型的小域估计[J].数学的实践与认识,2017,47(22):199-207. 曹诗若,苏宇楠,田茂再.基于分层线性模型的贝叶斯推断及其应用[J].统计与决策,2015(3):4-8. 李泽昱,苏宇楠,田茂再.基于分位回归的国家形象影响因素分析[J].统计研究, 2014, 31(8):59-65. 苏宇楠,田茂再.滚动分位回归模型及其应用[J].统计学评论,2013(3),124-135. 田玉柱,苏宇楠,田茂再. EXPAR模型的最优辨识[J].统计学评论,2013(3),148-156. Su Y, Tian M. Adaptive Local Linear Quantile Regression[J]. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, English Series, 2011, 27(3):509-516. Tian M, Youxi Luo,Su Y, Yan Fan, Junlin Han. Lack-of-fit tests based on weighted ratio of residuals and variance[J]. Journal of Systems Science and Complexity, 2012, 25(6):1202-1214.

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