当前位置: X-MOL首页全球导师 国内导师 › 赵旭俊

个人简介

男,1976年生,山西平遥人,太原科技大学计算机科学与技术学院副教授,博士,硕士生导师。 教育 2005年毕业于太原理工大学,获工学硕士学位 2018年毕业于太原科技大学,获工学博士学位 自2005年以来,一直从事数据挖掘、并行计算、大数据分析及处理等领域的研究工作,主持了校基金,山西省青年基金、山西省教育厅高等学校科技创新项目;作为主要研究人员,参与了国家自然科学基金、国际合作交流等10余项科研项目。在《International Journal of Wireless and Mobile Computing》、 《Research in Astronomy and Astrophysics》、《Knowledge-Based Systems》、 《小型微型计算机系统》、 《光谱学与光谱分析》、 《模式识别与人工智能》等国内外知名学术刊物上发表学术论文20多篇, 其中:SCI、EI收录10多篇。

研究领域

从事数据挖掘、并行计算、大数据分析及处理等领域的研究工作

近期论文

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[1]基于信息熵的加权频繁模式树构造算法研究[J]. 模式识别与人工智能,2014,01:28-34. [2]基于分类模式树的恒星光谱自动分类方法[J]. 光谱学与光谱分析,2013,10:2875-2878. (SCI 收录) [3]约束频繁模式树及其构造方法研究[J]. 小型微型计算机系统,2010,04:682-685. [4]基于约束FP树的天体光谱数据相关性分析系统研究[J]. 光谱学与光谱分析,2008,12:2996-2999. (SCI 收录) [5]基于频繁模式树的正负项目集挖掘[J]. 太原科技大学学报,2012,01:18-22. [6] 一种新的分类规则提取算法[J]. 小型微型计算机系统,2012,05:1126-1130. [7]一种晚型天体光谱离群数据挖掘系统[J]. 光谱学与光谱分析,2014,05:1421-1424. (SCI 收录) [8]一种恒星光谱分类规则后处理方法[J]. 光谱学与光谱分析,2013,01:237-240. (SCI 收录) [9]基于链表结构的频繁模式树构造[J]. 太原科技大学学报,2013,02:85-90. [10]基于信息熵的变星光谱快速识别方法[J]. 光谱学与光谱分析,2012,01:255-258. (SCI 收录) [11]基于PSO的二阶段光谱模糊聚类研究[J]. 光谱学与光谱分析,2009,04:1137-1141. (SCI 收录) [12]一种基于约束FP树的天体光谱数据相关性分析方法[J]. 模式识别与人工智能, 2009,04: 639-646. [13]基于FP树的特异关联规则挖掘算法研究[J]. 太原科技大学学报,2007,06:428-432. [14] Association Rule Mining Method Based on Weighted Frequent Pattern Tree in Mobile Computing Environment, International Journal of Wireless and Mobile Computing,2013, 6(4):193-199.(EI 收录) [15] Stellar spectra association rule mining method based on weighted frequent pattern tree, Research in Astronomy and Astrophysics,2013,13(3):334-342. (SCI 收录) [16] Interrelation analysis of celestial spectra data using constrained frequent pattern trees[J]. Knowledge-Based Systems, 2013, 41: 77-88. (SCI 收录) [17] A Classification Rule Acquisition Algorithm Based on Constrained Concept Lattice, [C].In:the 2011 International Conference on Artificial Intelligence and Computational Intelligence. 2011,p356-363. (EI 收录) [18] A Star Spectrum Outliers Mining System Based on PSO. International Journal of Mult-Valued Logic and Soft Computing,2010,16(6):631-641 [19] Design and Implement of Star Spectrum Outliers Mining System. [C].In:Intelligent Control and Automation, 2006: 6024- 6028

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