付振勇 - 南京理工大学 - 计算机科学与工程学院

个人简介

工作经历 2017年12月至今，南京理工大学计算机科学与工程学院，副教授 2014年2月至2016年3月，伦敦大学玛丽女王学院电子工程与计算机科学学院，博士后研究员 2010年8月至2011年5月，香港城市大学计算机系，助理研究员教育经历 2012年7月，毕业于上海交通大学-电子信息与电气工程学院-计算机科学与工程系，获工学博士学位

研究领域

计算机视觉、机器学习、深度学习

近期论文

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Z. Fu, T. Xiang, E. Kodirov, S. Gong. Zero-shot learning on semantic class prototype graph, IEEE TPAMI 2018. W. Li, Z. Chen, Z. Fu, H. Lu. Multilevel Collaborative Attention Network for Person Search. ACCV 2018. Z. Lu, Z. Fu, T. Xiang, P. Han, L. Wang, X. Gao. Learning from weak and noisy labels for semantic segmentation. IEEE TPAMI 2017. E. Kodirov, T. Xiang, Z. Fu, S. Gong. Person re-identification by unsupervised l1 graph learning. ECCV 2016. Z. Fu, T. Xiang, E. Kodirov, S. Gong. Zero-shot object recognition by semantic manifold distance. CVPR 2015. E. Kodirov, T. Xiang, Z. Fu, S. Gong. Unsupervised domain adaptation for zero-shot learning. ICCV 2015. Y. Fu, T. M. Hospedales, T. Xiang, Z. Fu, S. Gong. Transductive multi-view embedding for zero-shot recognition and annotation. ECCV 2014. H. Lu, Z. Fu, X. Shu. Non-negative and sparse spectral clustering. Pattern Recognition 2014. Z. Fu, Z. Lu, H. Ip, Y. Peng, H. Lu. Symmetric graph regularized constraint propagation. AAAI 2011. Z. Fu, H. Ip, H. Lu, Z. Lu. Multi-modal constraint propagation for heterogeneous image clustering. ACM MM 2011 (oral).