个人简介
宋威，博士，副教授，硕士生导师。1981年1月生。韩国全北国立大学计算机工学专业硕士（2006年）、博士（2009年）研究生毕业，2009年9月获得工学博士学位。主要从事以演化计算（Evolutionary Computing）、群体智能(Swarm Intelligence)，以及深度、极限学习网络（Deep Learning & Extreme Learning Networks)为基础的大规模数据驱动的智能优化计算研究，对多群体融合模型及策略进行理论分析与性能改进，进一步应用于大规模数据挖掘与工程优化。目前，已在国内外权威期刊及会议上发表论文50余篇，其中在Information Sciences, Applied Soft Computing, Expert Systems with Applications, Neurocomputing, Knowledge and Information Systems, Soft Computing, Computers & Mathematics with Applications等期刊发表SCI(E)检索论文20余篇，申请发明专利与实用新型专利5项，授权2项。主持国家自然科学基金面上、青年基金，教育部中央高校专项重点、青年项目，教育部博士点新教师基金、留学回国人员科研启动基金，以及江苏省自然科学基金等多项国家及省部级项目。现为IEEE、中国计算机学会会员。
研究领域
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（1）演化计算
（2）群体智能
（3）多群体融合模型及策略
（4）大规模数据挖掘与工程优化
（5）神经网络
（6）深度学习与极限学习
（7）图像处理与图像检索
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