潘学萍 - 河海大学 - 能源与电气学院

个人简介

学习经历 2009 年 03 月—2004 年 4 月，Washington State University，访问学者 2008年12月，毕业于浙江大学电力系统及其自动化专业获博士学位 2000年4月，毕业于河海大学电力系统及其自动化专业，获硕士学位 1994年7月，毕业于河海大学电力系统及其自动化专业，获学士学位工作经历 2014 年 05 月—，河海大学能源与电气学院，教授； 1994 年 07 月—2014年4月，河海大学能源与电气学院，助教、讲师、副教授。

研究领域

主要从事可再生能源发电系统建模、电力系统分析与控制等方面的研究

近期论文

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[1] 潘学萍,鞠平,吴峰,金宇清. 双馈风电机组模型结构讨论. 电力系统自动化，2015,39(5):7-14. [2] 潘学萍，鞠平，温荣超，吴峰，金宇清. 解耦辨识双馈风电机组转子侧控制器参数的频域方法. 电力系统自动化, 2015，39(20):19-25. [3] 潘学萍, 张弛, 鞠平，吴峰，金宇清. 风电场同调动态等值研究.电网技术. 2015,39 (3):621-627. [4] 潘学萍, 温荣超, 鞠平，金宇清, 张彦涛. 双馈风电机组网侧控制器参数的频域辨识方法. 电网技术. 2015,39(3):634-638. [5] 潘学萍，张源，鞠平，金宇清，刘同宝，曾平良，韩家辉. 太阳能光伏电站等效建模研究. 电网技术2015,39(5):1173-1178. [6] 潘学萍，刘良，杜春雷，王晓晴. 选择合适的观测量提取电力系统的振荡特征. 电力系统及其自动化学报, 2015,27(2):51-56. [7] 史宇伟，潘学萍. 计及历史气象数据的短期风速预测. 电力自动化设备, 2014,34(10):75-80. [8] 潘学萍, 史宇伟, 张驰. 双加权最小二乘支持向量机的短期风速预测, 电力系统及其自动化学报, 2014,26(1):13-17,66. [9] 刘永康, 潘学萍, 鞠平. 基于改进粒子群算法的双馈感应发电机参数辨识. 河海大学学报(自然科学版), 2014,42(3):273-277. [10] Xueping Pan, Ping Ju, Feng Wu, Yuqing Jin. Parameter estimation of drive system in a fixed-speed wind turbine by utilising turbulence excitations. IET_GTD，2013,7(7):665-673. [11] Jiawei Ning, Xueping Pan, Vaithianathan Venkatasubramanian. Oscillation Modal Analysis From Ambient Synchrophasor Data Using Distributed Frequency Domain Optimization. IEEE Trans on Power Systems. 2013, 28(2):1960-1968. [12] 潘学萍, 鞠平, 徐倩, 刘永康，吴峰，金宇清. 双馈风力发电机参数分步辨识及观测量的选择, 中国电机工程学报, 2013,33(13):116-126. [13] 潘学萍, 扈卫卫, 尚霏. 多信号模态参数识别的小波方法, 电力自动化设备, 2013,33(5):31-36. [14] 潘学萍, 高远, 金宇清, 鞠平. 风电机组驱动系统参数辨识. 电网技术,2013,37(7):1990-1994. [15] 潘学萍, 薛禹胜, 鞠平. 关于轨迹特征根的再思考, 电力系统自动化,2013,37(23):39-44.