个人简介
林云，男，1980年生，工学博士，博士后，副教授，博士生导师，IEEE会员、中国通信学会员，候选人立足国防重大需求与实际工程应用，主要从事智能无线电技术、信息安全与对抗等领域的研究工作。目前，担任电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室基金客座研究员，国际期刊IJPE和MONET编辑，国家自然基金通信评审专家，IEEE TCOM、TVT、TIT、TWC等多个IEEE顶级期刊审稿人，INFOCOM、GLOBECOM、ICC、DSP、ICNC等IEEE顶级会议分会主席。发表论文110余篇，其中SCI检索52篇，ESI高被引论文两篇，IEEE trans 系列期刊5篇，一区期刊11篇，二区期刊9篇。累计SCI他引次数162次，累计Google他引次数351次，单篇SCI最高引用次数26次，Google最高引用次数44次。获得CSPS2017、GSMM2012、CSQRWC2011等多个国际会议最佳论文奖。获得国防科技进步三等奖1项，授权专利11项，主编材料一部。获得哈尔滨工程大学优秀主讲教师，哈尔滨工程大学教学成果二等奖，指导本科生获得“毕昇杯”全国电子创新设计大赛和全国高校电子信息实践创新作品大赛一等奖，全国大学生物联网技术与应用“三创”大赛三等奖。作为项目负责人承担项目总经费超过1000万元，包括国家自然科学基金面上和青年项目各1项，国防863项目1项，海军装备专项建设项目1项，国家重点实验室基金1项，黑龙江省自然科学基金1项，横向项目5项。作为技术负责人参与国防基础重点项目2项，总装创新基金重大项目1项。作为主要研究人员，参与了国家自然科学基金项目2项、黑龙江省自然科学基金3项，国家重点基础研究发展计划(973计划)1项、国防基础科研计划重点项目1项、总装备部预研基金项目1项，以及10余项横向科研项目。
教育经历
1999年9月-2003年7月，大连海事大学，工学学士
2003年9月-2005年7月，哈尔滨工业大学，工学硕士
2007年9月-2010年12月，哈尔滨工程大学，工学博士
2014年6月-2015年7月，美国莱特州立大学，访问学者
工作经历
2005年7月-2007年6月，哈尔滨工程大学，助教
2007年7月-2015年12月，哈尔滨工程大学，讲师
2016年1月-至今，哈尔滨工程大学，副教授
研究领域
软件无线电技术，认知无线电技术，智能信息对抗技术，信息融合技术，智能决策理论
1.软件无线电技术是构造具有开放性、标准化、模块化的通用硬件平台，各种功能，如调制解调、加密解密、通信协议等，用软件来完成，以研制具有高度灵活性、开放性的新一代通信系统，打破通信设备仅仅依赖于硬件发展的格局。软件无线电技术是通信领域继固定通信到移动通信，模拟通信到数字通信之后第三次革命。
2.现代战争形态已从机电化战争，进入信息化战争，正走向智能化战争。从电子战的角度来看，已从电子对抗，进入信息对抗，正走向智能对抗。谁能在未来智能信息对抗中赢得主动，谁就能占得先机。智能信息对抗是智能科学技术与信息对抗结合的产物，它既是信息对抗的研究方向与发展策略，也是信息对抗新方法、新技术的重要特点与显著标志，具有重要的科学意义与广泛的应用价值。
近期论文
查看导师最新文章
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2014.1, New Individual Identification Method of Radiation Source Signal Based on Entropy Feature and SVM, Journal of Harbin Institute of Technology(New Series).
2014.2, An improved method of demodulation for air-ground data link communication system, International Journal of Future Generation Communication and Networking.
2014.3, The Optimization Model of Target Recognition Based on Wireless Sensor Network, International Journal of Distributed Sensor Networks.
2015.3, A Novel Multi-Band Polarization Insensitive Frequency Selective Surface Based on Centrosymmetric L-Shaped Metal Strips, Applied Computational Electromagnetics Society Journal.
2016.2, The recognition method of radiation source based on information entropy and cloud model, International Journal of Grid and Distributed Computing.
2016.3, A new combination method for multisensor conflict information, The Journal of Supercomputing.
2016.3, Parallel FM signal demodulation system based on software radio platform, International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition.
2016.10, A novel dynamic spectrum access framework based on reinforcement learning for cognitive radio sensor networks，Sensors.
2017.12, The individual identification method of wireless device based on dimensionality reduction and machine learning, The Journal of Supercomputing.
2017.11, Research on modulation recognition with ensemble learning, EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking.
2018.5, Semi-supervised learning with generative adversarial networks on digital signal modulation classification, Comput. Mater. Contin.
2018, Digital signal modulation classification with data augmentation using generative adversarial nets in cognitive radio networks, IEEE Access.
2018.3, Multisensor fault diagnosis modeling based on the evidence theory, IEEE Transactions on Reliability.
2018.1, An amateur drone surveillance system based on the cognitive Internet of Things, IEEE Communications Magazine.
2018.9, Reliable and Robust Unmanned Aerial Vehicle Wireless Video Transmission, IEEE Transactions on Reliability.
2018.4, Dynamic threshold-setting for RF-powered cognitive radio networks in non-Gaussian noise, Physical Communication.
2019.3, A Node Self-Localization Algorithm with A Mobile Anchor Node in Underwater Acoustic Sensor Networks, IEEE Access.
2019.2, Key Technologies and Solutions of Remote Distributed Virtual Laboratory for E-Learning and E-Education, Mobile Networks and Applications.
2019.3, Joint beamforming and jamming optimization for secure transmission in MISO-NOMA networks, IEEE Transactions on Communications.
2019.3, Sparse Feature Learning for Correlation Filter Tracking Toward 5G-Enabled Tactile Internet, IEEE Transactions on Industrial Informatics.
2019.3, LightChain: A Lightweight Blockchain System for Industrial Internet of Things, IEEE Transactions on Industrial Informatics.
京公网安备 11010802027423号