高敬鹏 - 哈尔滨工程大学 - 信息与通信工程学院

个人简介

高敬鹏，男，汉族，1980年12月出生，黑龙江大庆人，中共党员，博士学历，2002年至今，任职于哈尔滨工程大学信息与通信工程学院。研究方向主要是雷达电子对抗、机器学习、雷达目标识别、现代通信技术与通信系统、高性能编码与调制技术、通信信号处理、信道估计与信号检测、视频压缩及传输。先后参与多项国防预研、国家省部级科学基金、横向科研和校教改项目，其中主持科研项目5项，参与科研项目5项；授权发明专利1项，受理并公开发明专利13项，软件著作权2项，实用新型专利2项；发表学术论文20余篇，第一作者SCI收录7篇，EI收录10篇，ISTP收录2篇，CSCD2篇；专著合著1部，主编教材7部，参编教材1部；在中国高等教育学会等主办的《第三届高等学校自制实验教学仪器设备评选》，获全国一等奖1项；在中国高等教育学会主办的《全国高校教师教学创新大赛》，获全国三等奖1项；2017年获黑龙江省高等教育教学成果二等奖1项。教育经历 1、2010/09-2014/07，哈尔滨工程大学，信息与通信工程学院，博士； 2、2004/09-2007/03，哈尔滨工程大学，信息与通信工程学院，硕士； 3、1998/09-2002/07，哈尔滨工程大学，信息与通信工程学院，学士。工作经历 1.2015/07-至今，哈尔滨工程大学，信息与通信工程学院，硕士生导师； 2.2015/07-2017/07，中国航天科技集团公司一院十四所，试验物理与计算数学国家级重点实验室，博士后； 3.2007/07-至今，哈尔滨工程大学，信息与通信工程学院，讲师； 4.2002/07-2007/06，哈尔滨工程大学，信息与通信工程学院，助教。

研究领域

主要研究方向是雷达电子对抗、机器学习、雷达目标识别、现代通信技术与通信系统、高性能编码与调制技术。

近期论文

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[1]Gao Jingpeng, Shen Liangxi, Gao Lipeng, et al. A Rapid Accurate Recognition System for Radar Emitter Signals. Electronics, 2019, 8(4): 463(IF=1.764). [2]Gao Jingpeng, Shen Liangxi, Gao Lipeng. Modulation recognition for radar emitter signals based on convolutional neural network and fusion features. Transactions on Emerging Telecommunications Technologies, e3612(IF=1.258). [3]Gao Jingpeng, Lu Yi, Qi Junwei, et al. A Radar Signal Recognition System Based on Non-Negative Matrix Factorization Network and Improved Artificial Bee Colony Algorithm. IEEE Access, 2019, 7: 117612-117626(IF=4.098). [4]Gao Lipeng, Zhang Xiaoli; Gao, Jingpeng, et al. Fusion Image Based Radar Signal Feature Extraction and Modulation Recognition. IEEE Access, 2019, 7: 13135-13148(IF=4.098). [5]Ruan Guoqing, Guo Qiang, Gao, Jingpeng. Novel underdetermined blind source separation algorithm based on compressed sensing and K‐SVD. Transactions on Emerging Telecommunications Technologies, 2018, 29(9): e3427(IF=1.258). [6]Wu Chaoqun, Pei Yulong, Gao Jingpeng. Model for estimation urban transportation supply-demand ratio. Mathematical Problems in Engineering, 2015, 2015(IF=1.179). [7]Wu Chaoqun, Pei Yulong, Gao Jingpeng. Evolution game model of travel mode choice in metropolitan. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2015, 2015(IF=0.973). [8]Ye Fang, Song Ye, Gao Jingpeng. An Improved Communication Signal Recognition Algorithm Based on Extreme Learning Machine. IEEE 2018 USNC-URSI Radio Science Meeting (Joint with AP-S Symposium), 2018: 53-54(EI: 20190806523289). [9]王革思,高敬鹏.以创新创业能力培养为导向全方位自制实验教学设备.实验技术与管理,2018,35(06):23-26. [10]高敬鹏,孔维宇.基于时频分析的自适应PCA辐射源调制识别.应用科技,2018,45(05):33-37. [11]Zhang Taige, Gao Jingpeng, Ye, Fang. Anti-spoofing algorithm based on adaptive Kalman filter for high dynamic positioning. IEEE 2017 Progress in Electromagnetics Research Symposium-Fall (PIERS-FALL), 2017: 838-845(EI: 20181605018222).