个人简介
李丽,西南大学,工程技术学院, 教授,博士(后),研究生导师,美国普渡大学访问学者。IEEE会员、全国高等学校制造自动化研究会西南分会理事、中机联绿色制造分会委员、中机联智能制造分会委员、智能仿真优化与调度专委会委员、西南大学工程技术学院优秀教师。国际期刊《Computer-Aided Design》《Journal of cleaner production》《 Journal of Intelligent Manufacutring》《International Journal of Advanced Manufacturing Technology》《机械工程学报》同行专家评审人。
受教育经历
2016.2-2017.2 美国普渡大学(Purdue University),环境与生态工程,访问学者
2011.7 – 2013.6 重庆大学,管理科学与工程,全脱产博士后
2008.9 – 2011.6,重庆大学,机械制造及其自动化, 博士
2005.9 – 2008.6,湖南大学,机械设计及其理论,硕士
2001.9 – 2005.6,湖南大学,机械设计制造及其自动化,学士
研究领域
制造制造、绿色制造,着重研究复杂机械零部件及装备的高效、节能、低碳智能设计与制造,机械产品绿色工艺改造升级等。
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[1] Li Li*, Xingguo Deng, Junhua Zhao, Fu Zhao, John W Sutherland. Multi-objective optimization of tool path considering efficiency, energy-saving and carbon-emission for free-form surface milling. Journal of Cleaner Production, 2018.1.20,172:3311-3322. (SCI: 000423002500027,影响因子:5.715).
[2] Li Li*, Fei Liu, Congbo Li.Customer satisfaction evaluation method for customized product development using Entropy weight and Analytic Hierarchy Process,Computers & Industrial Engineering, 77:80-87, 2014. (SCI&SSCI: 000344427300009,EI: 201444134381 影响因子:2.623,被引频次:45)
[3] Li Li*, Fei Liu, Chao-hua Peng, Bolin Gao. Computer-aided 3D human modeling for portrait-based product development using point and curve based deformation. Computer-Aided Design, 45(2):134-143, 2013.2.(SCI:000311972700006,被引频次 6,影响因子:2.444)
[4] Li Li*, Fei Liu. Bing Chen, Congbo LiMulti-objective optimization of cutting parameters in sculptured parts machining based on neural network. Journal of Intelligent Manufacturing, 26(5):891-898,2015 .10. (SCI: 000361486200005,被引频次30, IF:3.035)
[5] Li Li*, Bing Chen, Fei Li, Congbo Li.Complexity analysis and calculation for sculptured surface in multi-axis CNC machining based on surface subdivision. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 71(5-8):1433-1444,2014.(SCI: 000331985000053 EI: 20141117457281,被引频次5, 影响因子:2.209)
[6] Li Li*, Fei Liu, Congbo Li, Guoan Chen. Realistic wrinkle generation for 3D face modeling based on automatically extracted curves and improved shape control functions. Computers & Graphics-UK, 35(1): 175-184,2011. (SCI: 000287621900017 EI: 20110513641306,被引频次15, 影响因子:1.176)
[7] 李丽*,邓兴国,尚川博. 面向能效的曲面数控加工刀具路径优化方法. 机械工程学报,53(11):184-194. 2017.6.( EI:20173504092451)
[8] Li Li*, Fei Liu, Jian Li and Yuanyuan Wang. A method for modeling wrinkles of 3D face based on photo, Advanced Materials Research, 2010, 102-104: 875-879.(EI收录).
[9] 李丽*,刘飞,彭超华,王名亮. 基于形状控制函数和自适应细分的皱纹建模方法,重庆大学学报自然科学版, 34(9):39-45,2011.(EI收录)
[10] 姚柳(指导研究生),李丽,邓兴国,柳泉潇潇,舒鑫. 基于响应面法通用旋转设计的铣削参数对能效影响研究. 西南大学学报(自然科学版),2017.4, 39(4):193~198.
[11] Lingyun Yao, Yunwu Li, Li Li. Dispersion error reduction for acoustic problems using the smoothed finite element method (SFEM), International Journal for Numerical Methods in Fluids, 80(6):2016. 343-357 ,( ISSN:1097-0363,IF:1.447)
[12] L.Y.Yao, J.W. Zhou, Z Zhou, L. Li. Dispersion Error Reduction for Acoustic Problems Using the Finite Element-Least Square Point Interpolation Method. Journal of Vibration and Acoustics-Transactions of the ASME. 137(): 2015. 1048-9002,IF:1.430
[13] L.Y.Yao, Yunwu Li, Li Li. A Cell-Based Smoothed Radial Point Interpolation-Perfectly Matched Layer Method For Two-Dimensional Acoustic Radiation Problems.Journal of Pressure Vessel Technology. 138(2):2015, 021301-1-9.
[14] 刘子建*,李丽,吴文峰. GPS标准在烟机零件中的应用研究. 2007, 34(8):湖南大学学报自然科学版(第一作者为导师,EI收录)
[15] 李聪波,崔龙国,刘飞,李丽. 面向高效低碳的数控加工参数多目标优化模型. 机械工程学报.49(9):87-96,2013.
[16] 陈国安*, 刘飞, 李丽. 采用模糊规则的人体点云特征尺寸识别与提取. 计算机辅助设计与图形学学报, 2011, 23 (8 ): 1392-1400. (EI收录)
[17] 刘子建*, 韩瑞静, 李丽, 艾彦迪. 多层多体信息模型结构设计与实现技术研究.湖南大学学报(自然科学版).2009(9), 36(9):31-36. (EI收录)
[18] 刘子建*, 赵世宜, 薛峰, 李丽, 艾彦迪, 向光远. “一元四体”模型的原理与系统作用机制研究. 中国机械工程, 2009, 20(13):1566-1572.
[19] Congbo Li, Lingling Li, Ying Tang, Li Li. A comprehensive approach to parameters optimization of energy-aware CNC milling, Journal of Intelligent Manufacturing.
[20] Congbo Li, Qinge Xiao, Ying Tang, Li Li. A method integrating Taguchi, RSM and MOPSO to CNC machining parameters optimization for energy saving. Journal of Cleaner Production. 2016,135: 263-275.