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个人简介

张猛, 工学博士, 副教授, 硕士生导师。2002年毕业于武汉大学数学与计算机学院获理学硕士学位, 2005年毕业于武汉大学计算机学院, 获工学博士学位, 2005年进入华中师范大学计算机学院从事教学与科研工作,。曾赴加拿大Ryerson University与美国Drexel University做访问学者研究。长期担任多个国际SCI期刊审稿人,例如IEEE Signal Processing Letters, Digital Signal Processing, Neural Processing Letters, Applied Soft Computing等。

研究领域

目前研究方向为机器学习与数据挖掘

近期论文

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1、基于更贪心策略的快速正交核匹配追踪算法. 电子学报,2013, 41(8): 1580-1585. 2、尺度可调的混合核RBF网络. 电子学报,2011, 39(1): 184-189 3、Sparse RBF networks with multi-kernels. Neural Processing Letters, 2010, 32(3): 235-247. 4、Harmonic retrieval in complex noises based on wavelet transform, Digital Signal Processing, Vol.18, Issue 4, pp.534-542, July 2008. 5、Improved orthogonal least squares regression with tunable kernels using a tree structure search algorithm, IEEE Signal Processing Letters, Vol.15, pp.653-656, 2008.

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