彭小圣 - 华中科技大学 - 电气与电子工程学院

个人简介

主要受教育经历： 2002.9-2006.6获华中科技大学本科学位； 2006.9-2009.3获华中科技大学硕士学位； 2009.2-2012.2在英国国家自然科学基金（EPSRC）全额奖学金资助下，在格拉斯哥卡里多尼亚大学攻读博士学位。主要工作经历： 2012.12-2013.1：Santander Bank资助，清华大学电机系访问学者； 2012.3-2013.8：法国电力公司(EDF Energy)资助，开展博士后研究； 2013年9月回华中科技大学工作。

研究领域

电力系统大数据理论与应用；电力系统主设备智能监测与诊断；基于大数据挖掘的新能源功率预测；智能微网多尺度控制；电力系统潮流计算与稳定性分析；电力设备局部放电智能检测与识别；基于大数据深度学习的模式识别与预测；自适应第二代小波变换为理论基础的数据去噪；粗糙集理论为基础的数据挖掘等。

近期论文

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1. Xiaosheng Peng, Jinyu Wen, Zhaohui Li, Guangyao Yang, Chengke Zhou, Alistair Reid, Donald M. Hepburn, Martin D. Judd, W. H. Siew. SDMF based Interference Rejection and PD Interpretation for Simulated Defects in HV Cable Diagnostics, IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation, 2017, 24(1): 83-91. 2. Xiaosheng Peng, Jinyu Wen, Zhaohui Li, Guangyao Yang, Chengke Zhou, Alistair Reid, Donald M. Hepburn, Martin D. Judd, W. H. Siew. Rough Set Theory Applied to Pattern Recognition of Partial Discharge in Noise Affected Cable Data. IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation, 2017, 24(1):147-156. 3. Xiao Hu, W. H. Siew, Martin D. Judd, Xiaosheng Peng, Transfer Function Characterization for HFCTs used in Partial Discharge Detection, IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation, 2017, 24(2):1088-1096. 4. Xiaosheng Peng, Chengke Zhou, Donald M. Hepburn, Martin D Judd, W. H. Siew, Application of K-Means Method to Pattern Recognition in On-line Cable Partial Discharge Monitoring, IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation, 2013, 20(3):754-761.