个人简介
分别于1994年、1997年、2000年获得西安交通大学学士（电磁测量及仪表）、硕士（电磁测量及仪表）、博士（电气工程）学位。2000年进入清华大学电工学科博士后流动站工作。2002年出站后入职北京航空航天大学。2003年晋升副教授，2009年晋升教授。面向航空航天领域，开展了先进传感技术及应用方面的研究；面向电力系统领域，开展了现代电气检测方向的研究工作；面向可再生能源发电领域，开展了新能源发电功率预测、设备状态监测方向的研究工作。近五年发表SCI检索论文20余篇，其中中科院一区论文10余篇，包括ESI高被引论文2篇。2018-2022届教育部高等学校仪器类专业教学指导委员会委员，中国发明协会理事、中国仪器仪表学会理事、中国科协首席科学传播专家、中国仪器仪表学会科普工作委员会主任委员。曾任仪器科学与光电工程学院副院长、北航学院院长、工程训练中心主任，现任北京航空航天大学教务部部长、北京学院常务副院长。
教学工作
注重围绕教材建设、教学改革、教学团队和实验条件等环节开展工作，是教育部一流课程“误差理论与数据处理”及教育部精品视频公开课“仪器科学与科技文明”的负责人，是教育部精品视频公开课“测控的奥妙”及教育部精品资源共享课“传感器技术及应用”的主讲教师，是“测控技术与仪器”教育部一流专业建设点的负责人，近5年年均120学时。出版第1作者教材5部、第2作者教材4部（含1部北京市精品教材）。获国家教学成果二等奖1项，北京市教学成果一等奖1项、二等奖2项
荣誉获奖
2023年，国家教学成果二等奖
2021年，北京市教学成果一等奖、二等奖各1项
2020年，北京高校优秀本科教学管理人员
2018年，中国科协首席科学传播专家、宝钢优秀教师奖、北京市师德先锋
2017年，首届北京市高等学校青年教学名师奖
科研项目
基于不同测温方法和测点空间布局的出口温度分布实验误差分析，纵向科研项目，主持，2022.01-2023.12
基于脑机接口的阿尔兹海默症诊断方法研究，横向科研项目，主持，2023.03-2027.02
多功能人机接口XXX的研制，横向科研项目，主持，2021.01-2024.12
传感器芯片开发，纵向科研项目，主持，2018.01-2023.12
风机整机及主要部件的状态监测与功率预测方法，横向科研项目，2019.04-2021.06
基于多源数据融合的风电机组健康状态评估及预测方法，国家自然科学基金委面上项目，主持，2016.1-2019.12
基于原子自旋效应的超高灵敏磁场与惯性测量实验研究装置，国家自然科学基金委重大仪器专项，骨干，2013.1-2018.12
研究领域
先进传感技术及其应用
现代电气检测技术
可再生能源关键技术
近期论文
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AnqiWang, Yan Pei, Yunyi Zhu,Zheng Qian, Wind turbine fault detection and identification through self-attention-based mechanism embedded with a multivariable query pattern,Renewable Energy211 (2023) 918-937.(JCR Q1，中科院一区)
Yunyi Zhu,YanPei, Anqi Wang, Bin Xie,Zheng Qian, A partial domain adaptation scheme based on weighted adversarial nets with improved CBAM for fault diagnosis of wind turbine gearbox,Engineering Applications of Artificial Intelligence(2023).(JCR Q1，中科院一区)
Anqi Wang, Yan Pei,Zheng Qian, Hamidreza Zareipour, Bo Jing, Jiayi An, A two-stage anomaly decomposition scheme based on multi-variable correlation extraction for wind turbine fault detection and identification,Applied Energy321 (2022).(JCR Q1，中科院一区)
Jiaqi Qu,Zheng Qian, Yan Pei, Lu Wei, Hamidreza Zareipour, Qiang Sun, An unsupervised hourly weather status pattern recognition and blending fitting model for PV system fault detection,Applied Energy319 (2022).(JCR Q1，中科院一区)
Anqi Wang,Zheng Qian, Yan Pei, Bo Jing, A de-ambiguous condition monitoring scheme for wind turbines using least squares generative adversarial networks,Renewable Energy185 (2022) 267-279.(JCR Q1，中科院一区)
Jiaqi Qu,Zheng Qian, Yan Pei, Day-ahead hourly photovoltaic power forecasting using attention-based CNN-LSTM neural network embedded with multiple relevant and target variables prediction pattern,Energy232 (2021). (JCR Q1，中科院一区)
Lu Wei,Zheng Qian, Hamidreza Zareipour, Wind Turbine Pitch System Condition Monitoring and Fault Detection Based on Optimized Relevance Vector Machine Regression,IEEE Transactions on Sustainable Energy11(4) (2020) 2326-2336.(JCR Q1，中科院一区)
Bo Jing,Zheng Qian, Yan Pei, Lizhong Zhang, Tingyi Yang, Improving wind turbine efficiency through detection and calibration of yaw misalignment,Renewable Energy160 (2020)(JCR Q1，中科院一区)
Qian, Zheng, Yan Pei, Hamidreza Zareipour and Niya Chen. “A review and discussion of decomposition-based hybrid models for wind energy forecasting applications.” Applied Energy (2019)(ESI高被引，JCR Q1，中科院一区)
Chen, Niya,Zheng Qian, Ian T. Nabney and Xiaofeng Meng. “Wind Power Forecasts Using Gaussian Processes and Numerical Weather Prediction.” IEEE Transactions on Power Systems 29 (2014)(ESI高被引，JCR Q1，中科院一区)
钱政,裴岩,曹利宵,王婧怡,荆博.风电功率预测方法综述.高电压技术, 2016.
钱政.仪器科学与科技文明.北京:清华大学出版社, 2022
钱政,宋晴,陈玉.测控技术与仪器专业概论.北京:机械工业出版社, 2021
钱政,王中宇,屈玉福,李成,李庆波.误差理论与数据处理.北京:科学出版社, 2022
周浩敏,钱政.智能传感技术与系统.北京:北京航空航天大学出版社, 2008
学术兼职
2018-2022届教育部仪器类专业教学指导委员会委员
中国仪器仪表学会理事
中国发明协会理事
中国仪器仪表学会科普工作委员会主任委员
中国仪器仪表学会奖学金评审委员会委员
教育部仪器类专业工程教育专业认证专家
中国仪器仪表学会实验室仪器分会常务理事
中国仪器仪表学会传感器分会理事
《电测与仪表》编委会委员
《应用光学》编委会委员
京公网安备 11010802027423号