个人简介
王海贤职称：教授、硕导、博导
招生专业：神经信息工程（学生可以来自自动化、信息、计算机、电子电气、生物医学、数学等相关理工科专业）
往届毕业学生去向：北京航天科工集团、上海腾讯、Marvell美满电子、电信、华为、医疗器械、国内外高校、科研院所
与美国南加州大学、俄亥俄州立大学、新加坡南洋理工大学、加拿大萨斯喀彻温大学等高校建立了稳定的合作研究关系；与英国埃塞科斯大学联合培养研究生，派遣研究生前往学习，毕业研究生进行博士后合作研究；与省产业技术研究院相关研究所合作进行产业研发。
承担项目：承担国家、省部级各类项目多项，包括973计划、国家自然科学基金（青年、面上、重大研究计划、重点项目），如
国家重点基础研究发展计划（973计划）， “视觉认知的脑工作机理及高级脑机交互关键技术研究”子课题、457万元
国家自然科学基金面上项目， “基于L1-范数的EEG判别模式研究：同时鲁棒滤波、半监督学习、及通道选取”、80万元
教育部“新世纪优秀人才支持计划”， 50万元
国家自然科学基金重点项目， “熟能生巧：记忆练习效应的神经机制及应用”子课题、280万元
王海贤教授为IEEE高级会员，获得东南大学“优秀青年教师教学科研资助计划”、江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象、教育部“新世纪优秀人才支持计划”，担任国家自然科学基金重大研究计划“视听觉信息的认知计算”会评专家、中国自动化学会青年工作委员会委员、中国工程院院刊《Engineering》编委。
在模式识别、神经信息等方面进行了一系列深入的研究工作，已发表学术论文80余篇，部分研究工作发表于IEEE TBME、TNSRE、TSP、TIP、TC、Neuroscience等国际权威期刊及CVPR等国际顶级会议。相关论文已被美、英等30多个国家和地区的学者引用，包括加州大学、华盛顿大学、剑桥大学、新加坡国立大学等著名机构，其中不乏权威学者，如国际模式识别领域最高奖K. S. Fu奖获得者、英国皇家工程院院士、IEEE Fellow、美国自然科学基金职业奖获得者等权威学者；引用源包括国际权威期刊，如IEEE TPAMI、TBME、TKDE；部分研究成果被国际同行称为“valuable contribution”、“state-of-the-art”等。
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