包立君 - 厦门大学 - 电子科学与技术学院

个人简介

教育经历 2007.01–2008.01 法国INSA-Lyon国家医学信号与图像应用研究中心，联合培养博士 2005.09–2010.09 哈尔滨工业大学，电气工程及自动化学院，博士 2003.09–2005.07 哈尔滨工业大学，电气工程及自动化学院，硕士 1999.09–2003.07 燕山大学，电气工程及自动化学院，学士科研与学术工作经历 2010.09-至今，厦门大学，电子科学与技术学院电子科学系 2014.09–2015.09，美国约翰霍普金斯大学医学院脑功能成像中心，导师Peter van Zijl教授主讲课程：矩阵论（必修，研究生） MATLAB程序设计（必修，本科）现代传感器与检测技术（选修，本科）电子电路EDA（选修，本科）学术兼职： ISMRM Annual Meeting Program Committee, 国际医学磁共振年会程序委员国际磁共振学会ISMRM会员，国际电气电子工程师学会IEEE会员中国生物医学工程学会会员，中国生物医学工程学会青委会国家自然科学基金通讯评审专家。国内外医学成像及图像处理相关期刊审稿人学术奖励情况 2019 ISMRM国际医学磁共振年会E.K. Zavoisky奖 2018 ISMRM国际医学磁共振年会E.K. Zavoisky奖 2017年11月厦门大学第六届英语教学比赛二等奖 2017年04月厦门大学校庆厦航奖教金 2016年08月于奥地利举办的 QSM Challenge 竞赛冠军 2016年07月厦门大学物理科学与技术学院优秀党员 2014年03月国家留学基金委全额资助访问学者项目 2012年12月厦门大学第七届青年教师技能大赛二等奖 2010年11月第十六届全国波谱学学术会议优秀墙报银奖

研究领域

信号与图像处理算法，医学影像处理与分析，磁共振成像新方法及其应用

近期论文

查看导师新发文章（温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）

Lijun Bao*, Fuze Ye, Congbo Cai, Jian Wu, Kun Zeng, Peter C.M. van Zijl, Zhong Chen, Undersampled MR Image Reconstruction Using an Enhanced Recursive Residual Network, Journal of Magnetic Resonance, 2019, 305:232-246 Jinsheng Fang, Lijun Bao*, Xu Li, Peter CM van Zijl, Zhong Chen, Background field removal for susceptibility mapping of human brain with large susceptibility variations, Magnetic Resonance in Medicine, 2019;81:2025-2037. Jinsheng Fang, Lijun Bao*, Xu Li, Peter CM van Zijl, Zhong Chen*, Background field removal using a region adaptive kernel for quantitative susceptibility mapping of human brain, Journal of Magnetic Resonance, 2017, 218:130-140. Lijun Bao*, Xu Li*, Congbo Cai, Zhong Chen, and Peter C.M. van Zijl, Quantitative susceptibility mapping using structural feature based collaborative reconstruction (SFCR) in the human brain. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2016, 35(9):2040-2050. Lijun Bao*, Marc Robini, Liu Wanyu Liu*, Yuemin Zhu, Structure-adaptive sparse denoising for diffusion-tensor MRI. Medical Image Analysis, 2013, 17:442-457. Lijun Bao*, Yuemin Zhu, Wanyu Liu, Croisille Pierre, Zhaobang Pu, Marc Robini, Isabelle E Magnin, Denoising human cardiac diffusion tensor magnetic resonance images using sparse representation combined with segmentation, Physics in Medicine and Biology, 2009, 54:1435-1456. 包立君*, 刘宛予, 浦昭邦. 融合图像局部能量和梯度的水平集分割方法.哈尔滨工业大学学报, 2011, 43:44-48. 包立君*, 浦昭邦, 唐文彦. 航空接插件线簧孔视觉检测系统的研制. 半导体光电. 2006, 27(3):333-336 Jinsheng Fang, Lijun Bao*, Zhong Chen. A new background field removal method using region adaptive kernel for human brain MRI, 2017 ISMRM Annual Meeting, Hawaii USA.2017.04. (oral presentation) Lijun Bao*, Fuze Ye, Undersampled MR image reconstruction using an enhanced recursive residual network, 2019 ISMRM Annual Meeting, Montreal, Canada. 2019.05. (oral presentation)