王扬帆 - 中国海洋大学 - 海洋生命学院

个人简介

2011年6月至2012年3月：英国邓迪大学（University of Dundee UK）数学系（Division of Mathematics ），生物计算，博士后。2009年9月至2011年6月: 英国邓迪大学（University of Dundee UK）数学系（Division of Mathematics ），生物计算，联合培养博士生。2007年9月至2009年9月：中国海洋大学，信息科学与工程学院计算机系，计算机应用技术专业，攻读博士学位。 2005年9月至2007年7月：中国海洋大学，信息科学与工程学院电子系，通信与数据系统专业，硕士研究生。

研究领域

生物计算中多尺度问题（Multiscale Problem）、神经网络模型（Neural Network）反问题（Inverse Problem）等

近期论文

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1. Retinal vessel segmentation using a finite element based binary level set method, Inverse Problem Imaging, , vol. 8, no. 2; #6 (2014) . (* corresponding author). (SCI 二区) 2. Dynamical Behaviors of Delayed Reaction-Diffusion Hopfield Neural Networks Driven by Infinite Dimensional Wiener Processes, IEEE Trans. Neural Network, In revision. (* corresponding author). （SCI一区） 3. Continuous finite element schemes for a phase field model in two-layer fluid Benark-Marangoni convection computations, Computer Phys Comm., In press. available online on 30 August, 2013. (* corresponding author). （SCI一区） 4. A multiscale moving boundary model arising in cancer invasion, Multiscale Modelling Simulation: A SIAM Interdisciplinary J. 11(1), 2013, pp.309-335. (* corresponding author). （SCI 一区） 5. Retinal vessel segmentation using multiwavelet kernels and multiscale hierarchical decomposition, Pattern Recognition, available online 10 Feb 2013. ( First author) （SCI二区） 6. Exponential stability of reaction–diffusion high-order Markovian jump Hopfield neural networks with time-varying delays, Nonlinear Analysis: Real World Applications 13 (2012), No 3, pp 1353-1361.( First author) （SCI一区） 7. Global exponential stability of high-order Hopfield-type neural networks with S-type distributed time delays , Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation ,Vol.16(2011)，3319-3325. ( First author)（SCI一区） 8． LMI-Based Approach for Exponential Robust Stability of High-Order Hopfield Neural Networks with Time-Varying Delays. J. Applied Mathematics (2012) ( First author)（SCI） 9. ROV-based Underwater Vision System for Intelligent Fish Ethology Research[J]. International Journal of Advanced Robotic Systems, 2013, 10. corresponding author（SCI）