个人简介
主讲课程
本科生《智能优化算法》等
研究生《数据挖掘与机器学习》、《最优化方法》等
教育经历
2012年，大连理工大学，理学博士（运筹学与控制论）
2006年，浙江大学，理学硕士（运筹学与控制论）
2003年，曲阜师范大学，理学学士（应用数学）
承担项目
先后主持科研项目10项，其中国家自然科学基金项目3项、山东省重点研发计划 1项、
山东省自然科学基金青年基金项目1项、校自主创新项目3项，中石化横向课题1项，中石油
横向课题1项。
目前主持的科研项目包括：
1. 国家自然科学基金面上项目：数据流场景下高炉炼铁过程的实时统计建模与算法研
究，2019-2020
2. 山东省重点研发计划：数据流驱动建模技术研发及其在泵站机组调节优化中的应用
示范，2018-2019
3. 中石油勘探开发研究院委托横向课题：油化剂安全环保风险数据采集与分析系统构
建与开发，2018-2019
在数据科学领域国际知名期刊、会议上发表学术论文近40篇，其中SCI期刊论文30余篇。
在IEEE/ACM汇刊上发表论文4篇，在人工智能顶级学术会议IJCAI上发表论文1篇，在数据
挖掘领域主流期刊DMKD上发表论文1篇。目前，Google Scholar引用600+次，H指数为15。
奖励和荣誉
中国石油大学(华东)青年骨干教师建设工程，2014-2016
山东高等学校优秀科研成果奖二等奖（排2），2013
近期论文
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1. L Jian, XY Ma, YQ Song, SH Luo, 2019. Laplace Error Penalty-based M-type
Model Detection for a Class of High Himensional Semiparametric Models. Journal of
Computational and Applied Mathematics 347, 210-221.
2. L Jian, JD Li, H Liu, 2018. Exploiting Multi-Label Information for Noise Resilient
Feature Selection. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology 9(5),
52.
3. L Jian, JD Li, H Liu, 2018. Toward Online Node Classification on Streaming
Networks. Data Mining and Knowledge Discovery 32(1), 231-257.
4. L Jian, Fh Gao, P Ren, YQ Song, SH Luo, 2018. A Noise-Resilient Online Learning
Algorithm for Scene Classification. Remote Sensing 10(11), 1836.
5. L Jian, JD Li, SH Luo, 2017. Exploiting Expertise Rules for Statistical Data-Driven
Modeling. IEEE Transactions on Industrial Electronics 64(11), 8647-8656.
6. XX Song, L Jian, YQ Song, 2017. A Chunk Updating LS-SVMs Based on Block
Gaussian Elimination Method. Applied Soft Computing 51(2), 96-104.
7. L Jian, SQ Shen, JD Li, XJ Liang, L Li, 2017. Budget Online Learning Algorithm for
Least Squares SVM. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
28(9), 2076-2087.
8. JD Li, X Hu, L Jian, H Liu, 2016. Toward Time-Evolving Feature Selection on
Dynamic Networks. In Proceedings of 16th IEEE International Conference on Data
Mining (ICDM).
9. L Jian, JD Li, K Shu, H Liu, 2016. Multi-Label Informed Feature Selection. In
International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI). 1627-1633.
10. L Jian, ZH Xia, XN Niu, XJ Liang, Primal Samir, Andrew J. Link, 2016. L2 Multiple
Kernel Fuzzy SVM-Based Data Fusion for Improving Peptide Identification. IEEE/ACM
Transactions on Computational Biology and Bioinformatics 13(4), 804-809.
学术兼职
IEEE SMCS认知计算技术委员会委员
中国自动化学会数据驱动控制学习与优化专业委员会委员
全国青年统计学家协会理事
2018.07-2018.08 任IEEE ICDM 2018 PC Member
2019.05-2019.07 任ACM CIKM 2019 PC Member
京公网安备 11010802027423号