个人简介
宋允全,1980年10月生，博士，副教授，硕士生导师，中国青年统计学家协会常务理事、中国现场统计生存分析分会副秘书长、中国现场统计高维数据分会理事、青岛市统计专家咨询委员会委员。
联系方式：
电子邮箱:syqfly1980@upc.edu.cn
QQ号：464432631
通讯地址:青岛经济技术开发区长江西路66号
邮政编码:266580
教育经历：
2010/9------2014/7，山东大学，统计学，博士
2003/9------2006/3，中南大学，概率论与数理统计，硕士
1999/9------2003/7，曲阜师范大学，数学与应用数学，学士
工作经历：
2006.4-2011.4中国石油大学（华东）数学与计算科学学院
2011.5--至今，中国石油大学（华东），理学院
主讲课程：
本科生：概率论与数理统计、时间序列分析、贝叶斯统计、线性回归模型、线性代数、保险精算、科学工程计算与Matlab编程、SAS统计分析与应用专业综合实训（Python）
研究生：高等数理统计、应用随机过程、R语言与统计分析、现代贝叶斯统计理论
主持或参加科研项目及人才计划项目情况：
1、山东省自然科学基金面上基金项目，ZR2019MA016、面向空间数据的同时异常点探测与变量选择建模方法及其应用、2019.07-2022.06、20万元、在研，主持。
2、中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院，油化剂安全环保风险数据采集与分析系统构建与开发项目、2019-2020、43万元、在研，承担。
3、中国石油大学（华东）研究生教改项目，YKC2019046，统计建模方法微学分课程、2019.01-2020.12、1.5万元、在研，支持。
4、山东省自然科学基金青年基金项目，ZR2014AQ017、基于惩罚方法的矩不等式条件选择的统计推断及其应用、2014.12-2017.12、9万元，结题、主持。
5、中央高校基础研究专项基金，15CX02083A、新的异常点探测的统计推断及其应用、2015.01-2016.12、5万元，结题、主持。
6、国家自然科学基金面上基金项目，61873279、数据流场景下高炉炼铁过程的实时统计建模与算法研究、2019.01-2022.12、61万元、在研、参加（排名2/9）.
7、山东省重点研发计划、2018GSF120020、数据流驱动建模技术研发及其在泵站机组调节优化中的应用示范、2018.01-2019.12、15万元、在研、参加（排名2/7）.
8、国家自然科学基金青年基金项目，11301309、两类缺失机制下若干统计推断问题的研究，2014.01-2016.12、22万元，结题、参加。
9、国家自然科学基金天元基金项目，11326203、基于多源数据融合的肽段鉴定质量控制并行算法研究、2014.01-2014.12、3万元，已结题、参加。
10、国家自然科学基金青年基金项目，6140020240、面向炼铁高炉的动态数据与先验知识协同驱动的可计算建模研究、2015.01-2017.12、25万元，在研、参加。
11、山东省自然科学基金青年基金项目，ZR2013FQ034、基于先验信息融合的数据驱动建模方法研究与应用、2013.10-2016.10、5万元，结题、参加。
12、中央高校基础研究专项基金，14CX02146A、协变量缺失时部分线性比例危险率模型的研究、2014.01-2015.12、5万元，结题、参加。
13、中央高校基础研究专项基金，16CX02048A、基因调控网络辅助动态肽段鉴定方法研究、2016.01-2018.12、6万元，在研、参加。
14、中央高校基础研究专项基金，17CX02035A、分位数回归的变量筛选问题研究、2017.01-2019.12、10万元，在研、参加。
15、青岛市自主创新计划应用研究专项，大数据优化建模的人工蜂群算法研究、2015，5万元，在研、参加。
专利（Patents）
2018年申请
宋允全，高富豪，梁锡军，渐令,基于固定预算的核岭回归在线学习方法.中国，发明专利(申请),201810593893.3,2018-06-12.
宋允全，宋晓欣，梁锡军，渐令,一种基于预界机制的在线加权极限学习机方法.中国，发明专利(申请),201810593832.7,2018-06-12.
宋允全，雷鹤杰，吕聪，梁锡军，渐令,一种基于步长控制的在线软间隔核学习算法.中国，发明专利(申请),201811037902.7,2018-09-06.
宋允全，高富豪，雷鹤杰，梁锡军，渐令,一种耐噪在线多分类核学习算法.中国，发明专利(申请),201811170840.7,2018-10-09.
梁锡军，王永响，渐令，宋允全,一种多肽谱匹配鉴定的在线分析方法.中国，发明专利(申请),201810042887.9,2018-06-01.
2017年申请
渐令，宋晓欣，高富豪，宋允全，梁锡军,基于规则辅助的高炉炼铁过程数据驱动建模方法.中国，发明专利(申请),201710246244.1,2017-04-15.
梁锡军，王永响，渐令，宋允全,多肽鉴定的自步长学习方法.中国，发明专利(申请),201710903787,2017-06-01.
授权专利
渐令，宋允全，申淑谦，梁锡军,基于预算支持向量集的LS-SVMs在线学习方法.中国，发明专利,ZL201610087343.5,2017-06-30.
渐令，宋晓欣，宋允全，梁锡军,自适应高炉铁水硅含量趋势预报方法.中国，发明专利,ZL201610088041.X,2017-06-30.
获奖情况
²2016.11中国石油大学（华东）2015-2016年度中国石油大学（华东）“十佳百优主任”；
²2016.11中国石油大学（华东）2015-2016年度“理学院工会积极分子”；
²2016.06中国石油大学（华东）优秀本科毕业设计指导教师；
²2015.06中国石油大学（华东）优秀本科毕业设计指导教师；
²2014.06中国石油大学（华东）优秀本科毕业设计指导教师；
²2015.04美国数学建模竞赛二等奖（2012MathematicalContestinModeling–HonorableMention）。
研究领域
现主要理论研究兴趣为：高维数据分析、变量选择、数据降维、不完整数据分析、机器学习与数据挖掘。
主要应用研究兴趣为：时空数据建模分析在海洋溢油检测、地震前兆遥感信息提取与分析中的应用，遥感图像处理与智能算法设计与软件封装。
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[1]Xijun,Liang;ZongjinZhen;Song,Yunquan;LingJian;DongmeiSong;Pol-SARbasedOilSpillageClassificationwithVariousScenariosofPriorKnowledge,.IEEEAccess,Accept,2019.04.（SCI）
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[3]LingJian,FuhaoGao,PengRen,YunquanSong,ShihuaLuo.ANoise-ResilientOnlineLearningAlgorithmforSceneClassification.RemoteSensing,10(11),1836,2018.
[4]Dong,Ping;Lin,Lu;Song,Yunquan.Significancetestofclusteringunderhighdimensionalsettingwithapplicationstocancerdata.JournalofStatisticalComputationandSimulation.88(2018),no.17,3349–3378.62H30(62H15)（SCI）
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[6]Song,Yunquan*(通讯作者).RobustInferenceforhigh-dimensionalEstimatingEquationswithNoningnorablyMissingDatabasedonSIRAlgorithm,revised,2018.11
[7]Zhu,Yanji,Song,Yunquan*(通讯作者).VariableSelectionforSingle-IndexVarying-CoefficientModelwithMissingCovariates,submitted,2018.10
[8]Hao,Jing,Song,Yunquan*(通讯作者).PenalizedCompositeQuantileRegressionforSingle-indexModelsinHigh-dimensionalsituation，revised,2018,11
[9]Song,Yunquan*(通讯作者);Dong,Ping;Wang,Xiuli;Lin,Lu.Rapidpenalizedlikelihood-basedoutlierdetectionviaheteroskedasticitytest.JournalofStatisticalComputationandSimulation,2017,vol.87,no.6,1206-1229.(SCI)
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学术兼职
中国青年统计学家协会常务理事、中国现场统计生存分析分会副秘书长、中国现场统计高维数据分会理事、青岛市统计专家咨询委员会委员。
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