树扬 - 华东师范大学 - 数据科学与工程学院

个人简介

2018年本科毕业于清华大学自动化系，2023年博士毕业于清华大学软件学院、大数据系统软件国家工程研究中心，同年加入华东师范大学数据科学与工程学院、决策智能实验室（实验室主页：https://decisionintelligence.github.io/）。主要研究方向为机器学习和迁移学习。担任ICML、NeurIPS、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、TPAMI、TKDE等会议、期刊的审稿人。

研究领域

主要研究机器学习和迁移学习（transfer learning），探索适应复杂开放环境的模型与方法。具体包括基础模型（foundation models）、分布外泛化（OOD generalization）、领域适应（domain adaptation）、小样本学习（few-shot learning）

近期论文

查看导师新发文章（温馨提示：请注意重名现象，建议点开原文通过作者单位确认）

Multi-scale Transformers with Adaptive Pathways for Time Series Forecasting Peng Chen, Yingying Zhang, Yunyao Cheng, Yang Shu*, Yihang Wang, Qingsong Wen, Bin Yang, Chenjuan Guo International Conference on Learning Representations (ICLR), 2024 Omni-Training: Bridging Pre-Training and Meta-Training for Few-Shot Learning Yang Shu, Zhangjie Cao, Jinghan Gao, Jianmin Wang, Philip S. Yu, Mingsheng Long* IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2023 CLIPood: Generalizing CLIP to Out-of-Distributions Yang Shu*, Xingzhuo Guo*, Jialong Wu, Ximei Wang, Jianmin Wang, Mingsheng Long* International Conference on Machine Learning (ICML), 2023 Hub-Pathway: Transfer Learning from A Hub of Pre-trained Models Yang Shu, Zhangjie Cao, Ziyang Zhang, Jianmin Wang, Mingsheng Long* Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2022 Zoo-Tuning: Adaptive Transfer from A Zoo of Models Yang Shu*, Zhi Kou*, Zhangjie Cao, Jianmin Wang, Mingsheng Long* International Conference on Machine Learning (ICML), 2021 Open Domain Generalization with Domain-Augmented Meta-Learning Yang Shu*, Zhangjie Cao*, Chenyu Wang, Jianmin Wang, Mingsheng Long* IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021 Transferable Curriculum for Weakly-Supervised Domain Adaptation Yang Shu, Zhangjie Cao, Mingsheng Long*, Jianmin Wang AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2019