个人简介
王航，男，工学博士，副教授，博士生导师，核科学与技术学院仿真中心党支部书记。
2014年-2018年，获工学博士学位。2019年-至今，留校工作。
长期从事人工智能和机器学习算法、机理模型在核工程相关领域的研究工作，在核动力系统和设备的状态监测、故障诊断和寿命预测等方面有着较为深厚的理论基础。现作为课题负责人主持国家级项目2项，中核英才项目1项，民品横向10余项，作为技术负责人参与国家级项目、基础科研及其他民品横向项目20余项，作为主要参与人完成其他项目10余项，已获得各类学术成果100余项，其中以第一作者或通讯作者发表SCI检索论文30余篇。承担《核动力装置与设备》、《核科学概论》等课程的教学任务，承担留学生课程《Nuclear Power System》、《Thermodynamics of Complex System》,研究生课程《核动力装置热力分析》、《热力系统动态学》、本科生课程《热平衡计算》助教等授课任务。指导硕士研究生12人，协助指导博士研究生8人，硕士研究生10余人。
以第一完成人荣获重核集团青年科技人才称号、获得黑龙江省第四届教学创新大赛三等奖，黑龙江省多媒体课件大赛一等奖，黑龙江省课程思政优秀案例，作为团队成员获得黑龙江省一流本科课程。
指导学生发表SCI论文20余篇，其中JCR一区论文8篇，指导学生获得“核+X”创意大赛国家级一等奖。
教育经历
2009.09—2013.07 哈尔滨工程大学 核工程与核技术 工学学士
2013.09—2014.04 哈尔滨工程大学 核科学与技术 硕士（推荐免试）
2014.09—2018.11 哈尔滨工程大学 核科学与技术 博士（推荐免试）
2017.09—2018.09 田纳西大学诺克斯维尔分校 核工程 博士生联合培养
工作经历
2019.05—至今 哈尔滨工程大学 讲师，预聘副教授
2023.05—至今 哈尔滨工程大学 副教授
研究领域
核安全与仿真、核动力运行与控制相关研究，具体内容包括：
1.核动力系统状态监测技术（给系统装上一双超级敏锐的“眼睛”，时刻盯着它的一举一动）
2.核动力设备信号处理与特征提取技术（从一堆乱麻中找出关键线索的“侦探”）
3.核动力系统和设备的故障诊断技术（医生给核动力设备“看病”，找出问题所在）
4.核动力设备健康管理和寿命预测技术（给设备“治未病”，让它们延年益寿）
5.传感器布置优化与异常检测技术（在玩一场“捉迷藏”游戏，找到最佳的传感器布置位置）
6.实时仿真模型的智能优化技术（让机理模型更加Smart）
7.数字孪生在核反应堆中的应用(给核反应堆找了个“双胞胎兄弟”，一模一样！)
8.人工智能在核工程中的应用(等着与聪明的你一起探索~)
近期论文
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发表论文60余篇，其中部分典型成果如下：
[1] H. Wang*, M.J. Peng, Z. Miao, et al. Remaining useful life prediction techniques for electric valves based on convolution auto encoder and long short term memory[J]. ISA Transactions, 2021(108): 333-342.
[2] H. Wang*, M.J. Peng, A. Ayodeji, et al. Advanced fault diagnosis method for nuclear power plant based on convolutional gated recurrent network and enhanced particle swarm optimization[J]. Annals of Nuclear Energy, 2021, 151: 107934.
[3] H. Wang*, M.J. Peng, R.Y. Xu, et al. Remaining Useful Life Prediction Based on Improved Temporal Convolutional Network for Nuclear Gate Valves, Frontiers in Nuclear Energy, 2020, 11: 584463.
[4] H. Wang*, M.J. Peng, Y.K. Liu, et al. Remaining Useful Life Prediction Techniques of Electric Valves for Nuclear Power Plants with Convolution Kernel and LSTM, Science and Technology of Nuclear Installations, 2020: 8349349.
[5] Hang WANG (*), Min-jun Peng, Yue Yu, et al. Fault identification and diagnosis based on KPCA and similarity clustering for nuclear power plants. Annals of Nuclear Energy, 2020, 85: 259-270.
[6] Hang WANG, Min-jun PENG (*), et al. On-line Monitoring for Turbine Bypass System Based on real-time simulation. 10th International Topical Meeting on Nuclear Plant Instrumentation, Control, and Human-Machine Interface Technologies, NPIC and HMIT 2017 Volume 1, 2017, Pages 47-56, San Francisco, United States.
[7] Hang WANG (*),Min-jun PENG, et al. An integrated data-driven methodology for early fault detection and diagnosis in nuclear power plant. International Journal of Nuclear Safety and Simulation (IJNS), 2017, Vol.8 No.3: 225-238.
[8] Hang WANG(*), Min-jun PENG, Peng WU, Shou-yu CHENG. Improved methods of online monitoring and prediction in condensate and feed water system of nuclear power plant. Annals of Nuclear Energy, 2016, 90: 44-53.
[9] Hang WANG (*),Min-jun PENG and Shou-yu CHENG. Online Fault diagnosis and Prediction of Condenser in Nuclear Power Plant. ANS 2015 Winter Meeting & Expo, Washington D.C, America, November 7-13, 2015.
[10] 王航*，彭敏俊、徐仁义、刘永阔. 基于卷积核和GRU网络的核电厂阀门故障预测方法[J]. 核电(重大设备可靠性提升及数据智能应用专辑), 2020, 5: 49-54.
学术兼职
核科学与技术学院仿真中心党支部 党支部书记
Annals of Nuclear Energy，Nuclear Engineering and Technology, Progress of Nuclear Energy, ISA Transactions 期刊审稿人；
哈尔滨工程大学核安全与先进核能工信部重点实验室 主任助理
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