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个人简介

王小舟,华东师范大学统计学院副教授。2015年于上海交通大学致远学院获得本科学位,2020年于上海交通大学数学科学学院获得博士学位,师从刘卫东教授。主要研究方向为分布式统计推断、机器学习算法、贝叶斯决策过程和交叉研究。 工作经历 2024.1至今 华东师范大学统计学院 副教授 2020.9-2023.12 华东师范大学统计学院 助理教授 教育经历 2015.9-2020.6 上海交通大学数学科学学院 博士 2011.9-2015.6 上海交通大学致远学院 本科 荣誉及奖励 华东师范大学第三十一期新入职教师教学比赛一等奖 2020届 上海市普通高等学校优秀毕业生称号 2018-2019年度 研究生国家奖学金 2016-2017年度 光华奖学金

研究领域

分布式统计推断 机器学习算法 贝叶斯决策过程 交叉研究

近期论文

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学术论文 Wang, X., Liu, W., & Mao, X. (2023+). Byzantine-robust distributed support vector machine. Science China-Mathematics, accepted. Yan, Y., Wang, X., & Zhang, R. (2023). Confidence intervals and hypothesis testing for high-dimensional quantile regression: convolution smoothing and debiasing. Journal of Machine Learning Research, 24(245), 1-49. Yan, Y., Wang, X., & Zhang, R. (2023). Composite smoothed quantile regression. Stat, 12(1), 1-14. Sun, G., Wang, X., Yan, Y., & Zhang, R. (2023). Robust distributed multicategory angle-based classification for massive data. Metrika, 1-25. Sun, G., Wang, X., Yan, Y., & Zhang, R. (2023). Statistical inference and distributed implementation for linear multicategory SVM. Stat, 12(1), 1-16. Gao, Y., Liu, W., Wang, H., Wang, X., Yan, Y., & Zhang, R. (2021). A review of distributed statistical inference. Statistical Theory and Related Fields, 6(2), 89-99. Wang, X., Chen, X., Lin, Q., & Liu, W. (2020). Bayesian decision process for budget-efficient crowdsourced clustering. Proceedings of the Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2044-2050. Wang, X., & Dong, F. (2020). Bayesian kernel adaptive grouping learning for multi-dimensional datasets. Statistics and Its Interface, 13(1), 127-137. Wang, X., Yang, Z., Chen, X., & Liu, W. (2019). Distributed inference for linear support vector machine. Journal of Machine Learning Research, 20(113), 1-41. Dong, F., & Wang, X. (2019). A classifier for multi-dimensional datasets based on Bayesian multiple kernel grouping learning. Journal of Statistical Computation and Simulation, 89(11), 2151-2174. 著作 《现代非参数统计方法》,张日权、刘玉坤、唐炎林、王小舟,科学出版社,2023年

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