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个人简介

彭梦姣,2012年毕业于湖南大学数学学院,获数学与应用数学专业理学学士学位,2014年毕业于浙江大学数学科学学院,获统计学理学硕士学位,2019年毕业于新加坡南洋理工大学,获统计学专业理学博士学位,之后在美国普渡大学任职讲师一年。2020年9月入职华东师范大学统计交叉科学研究院,研究方向为生存分析,高维统计, 精准医疗,因果推断以及统计机器学习,至今已在Statistics in Medicine, Statistical Methods in Medical Research,Computational Statistics Data Analysis, Expert Systems with Applications等国际期刊接收和发表论文多篇。 工作经历 2020.09- 华东师范大学经济与管理学部统计交叉科学研究院 助理教授 2019.06-2020.05 普渡大学统计系 讲师 教育经历 2014.09-2019.03 新加坡南洋理工大学理学院 统计学 理学博士 2012.09-2014.06 浙江大学数学科学学院 统计学 理学硕士 2008.09-2012.06 湖南大学数学学院 数学与应用数学 理学学士 荣誉及奖励 新加坡数学协会数学科学方向最佳博士毕业论文奖 2019 浙江大学优秀研究生毕业生 2014

研究领域

我的研究兴趣主要是生存分析,精准医疗,因果推断以及统计机器学习

近期论文

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Mengjiao Peng, Liming Xiang*. Disease progression based feature screening for ultrahigh-dimensional survival-associated biomarkers. Statistics in Medicine, 42(13): 2082-2100, 2023 Mengjiao Peng, Liming Xiang*. Correlation-based Joint Feature Screening for Semi-competing Risks Outcomes with Application to Breast Cancer Data. Statistical Methods in Medical Research, 30(11):2428-2446, 2021 Yiqi Gu, Xi Yang, Mengjiao Peng, Guang Lin. Robust weighted SVD-type latent factor models for rating prediction. Expert Systems with Applications, 141, 2020. Il Do Ha, Liming Xiang, Mengjiao Peng, Jong-Hyeon Jeong and Youngjo Lee. Frailty modelling approaches for semi-competing risks data. Lifetime Data Analysis, 1-25, 2019. Mengjiao Peng and Liming Xiang. Joint regression analysis for survival data in the presence of two sets of semi-competing risks. Biometrical Journal, 61, 1402 -1416, 2019. Mengjiao Peng, Liming Xiang and Shanshan Wang. Semiparametric regression analysis of clustered survival data with semi-competing risks. Computational Statistics and Data Analysis, 124, 53-70, 2018.

学术兼职

Computational Statistics and Data Analysis 评审人 Journal of Statistical Planning and Inference 评审人 Lifetime Data analysis 评审人 Statistics and Probability Letters 评审人

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