徐盈辉 - 复旦大学 - 人工智能创新与产业研究院

个人简介

教育经历 2005年获得日本国立丰桥技术科学大学博士学位工作经历 2022年至今复旦大学人工智能创新与产业研究院研究员 2019-2022年，阿里巴巴达摩院视觉实验室负责人，研究员 2017-2020年，菜鸟网络科技人工智能部负责人，研究员 2012-2017年，阿里巴巴搜索事业部基础算法负责人，研究员荣誉获奖 2021年，VRP 路径规划算法，入围Franz Edelman 奖决赛; 2020年，ECML-PKDD，最佳论文提名；2017年，SIGIR，最佳学生论文；2017年，SIGIR，最佳论文提名；2008年，RICOH总公司minor award; 2005年，JNLP，日本自然语言协会年度最佳论文

研究领域

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(1) 生成式AI 与逻辑推理的融合：这个研究方向主要探索如何将生成式AI（例如，基于深度学习的模型）和逻辑推理（符号推理技术）相结合，以提高模型的信息准确性和进行高层次的推断和预测。 (2) 生命科学领域的知识融合：这个方向强调在AI 模型中融入生命科学领域的知识，从而增强模型对生命科学领域问题的理解和解决能力。 (3) 微观/宏观一致性生命科学大模型研究：这个研究方向主要探索如何构建一种生命科学大模型，这个模型能够理解微观（如单个生物过程）与宏观（如整个生态系统或生物体）的关联和因果关系。 (4) 第一性原理计算与AI 反馈闭环系统：这个方向研究如何将基于物理规则（第一性原理）的计算和AI 模型结合，形成一个反馈闭环，以便从整体上理解和模拟生命系统。应用研究：这个方向主要关注如何利用上述技术来解决生命科学中的实际问题，如创新药物的发现、多组学分析、以及个性化疾病诊断等。