当前位置: X-MOL首页全球导师 国内导师 › 乔豫川

个人简介

博士生导师,青年研究员。2005-2012年于湖南大学本硕,2017年在荷兰莱顿大学医学图像处理专业获得博士学位,2017年至2021年8月在美国南加州大学LONI实验室开展博士后研究工作,主要研究方向为基于深度学习的神经影像处理,2021年9月加入复旦大学类脑智能科学与技术研究院。主要研究兴趣包括:基于深度学习的医学图像处理算法研究及其临床应用,利用神经影像研究太空环境对脑结构和功能的影响,基于神经影像的脑龄预测和衰老研究等。发表SCI论文40余篇,其中在国际顶级期刊TMI、Neuroimage、Alzheimer's & Dementia和本领域的顶级会议上,以第一作者和通讯发表文章8篇,长期担任TMI,TIP,Neuroimage,Alzheimer's & Dementia,Neuroinformatics,MICCAI等期刊和国际会议的审稿人。目前主持国家自然科学基金青年项目一项。

研究领域

人工智能在医学图像处理中的应用、生物医学大数据、神经影像计算方法学

近期论文

查看导师最新文章 (温馨提示:请注意重名现象,建议点开原文通过作者单位确认)

S. Adhikari,Y.Qiao, et al. "Retinotopic degeneration of the retina and optic tracts in autosomal dominant Alzheimer's disease."Alzheimer's & Dementia(2023,中科院一区,影响因子14.00). HO, Taskin,Y.Qiao, et al. “Retinal ganglion cell endowment is correlated with optic tract fiber cross section, not density”.Neuroimage. 2022 Oct 15;260:119495. (中科院一区,影响因子6.556) Y. Qiao, and Y. Shi, “Unsupervised Deep Learning for FOD-Based Susceptibility Distortion Correction in Diffusion MRI,"IEEE Transactions on Medical Imaging, 10.1109/TMI.2021.3134496, Dec. 2021. (中科院一区,影响因子10.048) Y. Qiao, W. Sun and Y. Shi, “FOD-based Registration for Susceptibility Distortion Correction in ConnectomeImaging," NeuroImage, 202, p.116164. 2019. (中科院一区,影响因子6.556) W. Sun, Y. Tang,Y. Qiao, et al.. “A probabilistic atlas of locus coeruleus pathways to transentorhinal cortex for connectome imaging in Alzheimer's disease," NeuroImage, 117301. 2020.(共同一作,中科院一区,影响因子6.556) Y. Qiao, B.P.F. Lelieveldt and M. Staring, “An Efficient Preconditioner for Stochastic Gradient Descent Optimization of Image Registration," IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 38, no. 10, pp. 2314-2325,Oct. 2019. (中科院一区,影响因子10.048) Y. Qiao, T. Jagt, M. Hoogeman, B.P.F. Lelieveldt and M. Staring, “Evaluation of an open source registration package for automatic contour propagation in online adaptive intensity-modulated proton therapy of prostatecancer," Frontiers in Oncology, 9 (2019): 1297. (中科院二区,影响因子6.244) Y. Qiao, B. van Lew, B.P.F. Lelieveldt and M. Staring, “Fast Automatic Step Size Estimation for Gradient Descent Optimization of Image Registration," IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 35 (2), pp. 391-403,2016. (中科院一区,影响因子10.048)

推荐链接
down
wechat
bug