马煜 - 复旦大学 - 信息科学与工程学院

个人简介

工作背景 2015 至今复旦大学电子工程系，副教授 2017.10 - 2018.9 英国伦敦帝国理工学院Hamlyn Centre访问学者 2009 - 2015 复旦大学电子工程系，讲师教育背景 2004 - 2009 复旦大学电子工程系，博士 2000 - 2004 复旦大学电子工程系，学士获奖 2019年，第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛上海赛区优秀指导教师奖 2016年，上海市自然科学三等奖（第二完成人） 2013年，第25届上海市优秀发明选拔赛优秀发明银奖（第一完成人） 2010年，复旦大学信息学院院长奖 2007年，上海市科技进步三等奖（第四完成人）

研究领域

信号处理（脑电信号处理方法及应用，脑机接口）图像处理（医学图像处理方法及应用）智慧医疗（计算机辅助诊断，模式识别）

近期论文

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J You, D Jiang, Y Ma*, Y Wang. SpindleU-net: an adaptive U-net framework for sleep spindle detection in single-channel EEG. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2021. D Jiang, Y Ma*, Y Wang. A robust two-stage sleep spindle detection approach using single-channel EEG. Journal of Neural Engineering, 2021. 文川, 严丽霞, 沈鑫梦, 马煜*, 等. ABVS图像冠状面汇聚征特性的量化及其应用. 肿瘤影像学, 2021. Y Liang, Y Ma*, Calibrating EEG features in motor imagery classification tasks with a small amount of current data using multisource fusion transfer learning. Biomedical Signal Processing and Control, 2020. Y Diao, Y Ma*, D Xu, W Chen, Y Wang. A novel gait parameter estimation method for healthy adults and postoperative patients with an ear-worn sensor. Physiological Measurement, 2020. 李新宇, 雷宇, 马煜*, 等. 成人烟雾病脑血流重建手术中不同亚型患者皮层脑电信号特征差异分析. 航天医学与医学工程, 2020. D Jiang, Y Lu, Y Ma*, Y Wang. Robust sleep stage classification with single-channel EEG signals using multimodal decomposition and HMM-based refinement. Expert Systems with Applications, 2019. D Jiang, Y Ma*, Y Wang. Sleep stage classification using covariance features of multi-channel physiological signals on Riemannian manifolds. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2019. Y Liang, Y Ma*, A cross-session feature calibration algorithm for electroencephalogram -based motor imagery classification. Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2019.

学术兼职

上海市生物医学工程学会生物医学信息专委会委员中国仪器仪表协会青年工作委员会委员