宇洁 - 同济大学 - 测绘与地理信息学院

个人简介

从事多光谱/高光谱遥感图像处理及遥感与环境、经济等多学科交叉应用研究。主要研究方向包括：基于机器学习/深度学习的地物分类、混合像元分解方法研究；基于多源遥感数据的水环境监测及生态健康评价；基于夜光遥感的社会经济指标反演、区域可持续发展评估等。对非洲尼罗河流域、澜沧江-湄公河流域在全球气候变化背景下开展了大量水资源估算、预测及区域可持续发展评估相关研究。主持/参与国际合作、国家级、省部级项目10余项；发表论文20余篇，其中SCI检索10余篇，EI检索5篇，申请专利1项。教育经历 2011/09-2018/03 同济大学博士 2015/11-2016/02 德国斯图加特大学 Visiting Student 2007/09-2011/06 中南大学学士工作经历 2021/09-至今同济大学测绘与地理信息学院助理教授 2018/03-2021/08 同济大学环境科学与工程学院博士后 2014/10-2015/09 加拿大女王大学地理系 Research Assistant 获奖情况 2015年，德国DAAD专题网络项目短期访学奖励基金 2014年，同济大学优秀博士生短期出国访学奖励基金 2013年，同济大学博士新生奖学金 2012年，研究生国家奖学金

研究领域

多光谱/高光谱遥感影像处理面向环境监测、生态评价及全球可持续发展目标的遥感应用

近期论文

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Lin, Y., Zhang, T., Liu, X., Yu, J.*, Li, J., Gao, K. (2022). Dynamic monitoring and modeling of the growth-poverty-inequality trilemma in the Nile River Basin with consistent night-time data ( 2000 – 2020 ). International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation. 2022, 112, 102903, doi:10.1016/j.jag.2022.102903. Lin, Y., Rong, Y., Li, L., Li, F., Zhang, H., Yu, J.*. (2022). Spatiotemporal impacts of climate change and human activities on water resources and ecological sensitivity in the Mekong subregion in Cambodia. Environ Sci Pollut Res, doi: 10.1007/s11356-022-22469-z. Lin, Y., Li, L., Yu, J.*, et al. (2021). An optimized machine learning approach to water pollution variation monitoring with time-series Landsat images. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation. 102,102370. Yu, J., Wang, B., Lin, Y., Li, F., Cai, J. (2021). A novel inequality-constrained weighted linear mixture model for endmember variability. Remote Sensing of Environment, 257, 112359. Yu, J., Li, F.,Wang, Y.,Lin, Yi., Peng, Z., Cheng, K. (2020). Spatiotemporal evolution of tropical forest degradation and its impact on ecological sensitivity: A case study in Jinghong, Xishuangbanna, China. Science of the Total Environment, 727(2020): 138678. Yu, J., Lin, Y., Wang, B., Ye, Q., Cai, J. (2019). An Advanced Outlier Detected Total Least Squares Algorithm for 3D Point Clouds Registration. IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, 57(7): 4789-4798. Lin, Y., Yu, J.*, Cai, J., Sneeuw, N., Li, F. (2018). Spatio-temporal Analysis of Wetland Changes Using a Kernel Extreme Learning. Remote Sensing, 10(7), 1129. Yu, J., Chen, D.*, Lin, Y.*; Ye, S. (2017). Comparison of Linear and Nonlinear Spectral Unmixing Approaches: a Case Study With Multispectral TM Imagery, International Journal of Remote Sensing, 38(3): 773-795.