当前位置: X-MOL首页全球导师 国内导师 › 王恬格

个人简介

教育经历 2018.09-2022.10 博士, 香港城市大学数据科学学院 2014.09-2018.06 学士, 南京大学工程管理学院工业工程系 工作经历 2023.11-至今 特聘研究员, 同济大学铁道与城市轨道交通研究院 2023.04-2023.07 副研究员, 香港城市大学深圳研究院 2022.10-2023.03 博士后, 香港城市大学先进设计与系统工程 科研项目 2023.01-2025.12 铁路轨道外部健康状态检测与预测分析,上海市领军人才(海外)青年人才项目,主持

研究领域

图像处理,高维数据分析与可视化,轨道健康监测与诊断

近期论文

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T. Wang, Z. Zhang*, K. L. Tsui (2023). PFFN: Periodic Feature-Folding Deep Neural Network for Traffic Condition Forecasting. IEEE Internet of Things Journal. (JCR Q1,SCI一区top,IF 10.127) T. Wang, Z. Zhang*, K. L. Tsui (2023). CAMV: A Crash Alarm Model for Vehicles Based on Internet of Vehicles Data. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. (JCR Q1,SCI一区top,IF 7.253) T. Wang, Z. Zhang*, K. L. Tsui (2022). A Deep Generative Approach for Rail Foreign Object Detections via Semi-supervised Learning. IEEE Transactions on Industrial Informatics. (JCR Q1,SCI一区top,IF 10.215) T. Wang, Z. Zhang*, F. Yang, K. L. Tsui (2022). Automatic Rail Component Detection Based on AttnConv-Net. IEEE Sensors Journal, 3, 2379-2388. (JCR Q1,SCI二区top,IF 3.441) L. Zhuang, H. Qi, T. Wang*, Z. Zhang* (2022). A Deep Learning Powered Near Real-time Detection of Railway Track Major Components: A Two-stage Computer Vision Based Method. IEEE Internet of Things Journal. (JCR Q1,SCI一区top,IF 10.127)

学术兼职

审稿期刊 2023 TPC Member of IEEE Intelligent Vehicles Symposium 2023 2023-至今 IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 2022-至今 Reliability Engineering & System Safety 2021-至今 Journal of Intelligent Manufacturing 2021-至今 Microprocessors and Microsystems

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