陆淼嘉 - 同济大学 - 交通运输工程学院

个人简介

陆淼嘉，女，1990年11月生，博士，助理教授，硕士生导师。博士毕业于香港理工大学交通运输管理专业。主要的研究方向是智慧物流系统规划与设计，体现在无人车配送自主动态调度和物流需求行为理论研究两方面。擅长使用的研究工具包括多智能体仿真分析，全生命周期评价，地理信息系统分析，深度强化学习，大数据分析等。在学术研究方面，目前为止有学术论文12篇（Q1区8篇），以第一作者的身份发表SCI/SSCI论文10篇。在科研经历方面，主持上海市浦江人才计划、国家自然科学基金青年基金、同济大学学科交叉联合攻关示范项目3项，作为主要参与者参加科研项目共7项，包括国家自然科学基金、科学技术部、交通运输部、香港研究资助局和国家轨道交通工程研究中心项目。参与发布了自动驾驶相关的地方标准1 项，立项自动驾驶地标团标4项。在教学授课方面，参与教学本科生课程《交通运输数据技术》、《交通运输原理》、《批判性思维》、《旅客运输组织》、《物流系统规划与设计》，参与研究生课程《运输与物流系统仿真》、《交通运输工程前沿》等。教育经历博士：香港理工大学交通运输工程（2013-2018）本科：大连理工大学土木工程（2009-2013）访问学者：美国密歇根大学交通运输工程 2016 工作经历同济大学交通运输工程学院助理教授（2019.04-至今）香港理工大学土木及环境工程系博士后（2018-2019）香港理工大学土木及环境工程系研究助理（2017-2018）获奖状况香港理工大学博士研究生全额奖学金, 2014-2018 上海市浦江人才计划, 2020 "顺丰杯"全国物流创新大赛总决赛优秀指导教师奖, 2020（学生获得全国二等级）同济大学交通运输工程学院年度考核优秀，2021 同济大学优秀班主任，2022 第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛同济校内赛优秀指导教师奖，2022（学生获得金奖）

研究领域

无人车配送自主动态调度，需求行为理论研究

近期论文

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涂辉招,鹿畅,陆淼嘉*等.基于避险脱离的自动驾驶路测安全影响因素[J/OL].吉林大学学报(工学版):1-9[2023-03 03].https://doi.org/10.13229/j.cnki.jdxbgxb20221144. Lu, M., Huang, C., Wang, R. and Li, H. (2023), "Customer's adoption intentions toward autonomous delivery vehicle services—Extending DOI theory with social awkwardness and use experience", Journal of Advanced Transportation (accept). Wang, R., Ye, Z.,Lu, M.*and Hsu, S. C. (2022), "Understanding post-pandemic work-from-homebehaviours and community level energy reduction viaagent-based modelling", Applied Energy(SCI/Q1),Vol. 322, 2022, 119433.https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2022.119433. Lu, M., Wang, R. and Li, P. (2021), "Comparative analysis of online fresh food shopping behavior during normal and COVID-19 crisis periods", British Food Journal.https://doi.org/10.1108/BFJ-09-2020-0849. 陆淼嘉,黄承媛,滕靖.基于多智能体的网购生鲜无人车配送调度仿真[J/OL].系统仿真学报:1-13[2021-10-20].https://doi.org/10.16182/j.issn1004731x.joss.20-1050 陆淼嘉,尹钦仪.“最后一公里”无人车配送发展现状及应用前景[J].综合运输,2021,43(01):117-121. Lu, M., Hsu, S. C., An, K., & Zhu, R. (2019). Considering User Behavior in Free-floating Bike Sharing System Design: A Data-informed Spatial Agent-Based Model. Sustainable Cities and Society (SCI/Q1), 49, 101567. Lu, M., Taiebat, M., Xu, M., & Hsu, S. C. (2018). Multi-Agent Spatial Simulation of Autonomous Taxis for Urban Commute: Travel Economics and Environmental Impacts. Journal of Urban Planning and Development (SCI/Q2), 144(4), 04018033. Doi:https://doi.org/10.1061/(ASCE)UP.1943-5444.0000469 Lu, M., Hsu, S. C., Chen, P. C., & Lee, W. Y. (2018). Improving the sustainability of integrated transportation system with bike-sharing: A spatial agent-based approach. Sustainable Cities and Society (SCI/Q1), 41, 44-51. Doi:https://doi.org/10.1016/j.scs.2018.05.023 Lu, M.& Hsu, S. C. (2017). Spatial Agent-Based Model for Environmental Assessment of Passenger Transportation. Journal of Urban Planning and Development (SCI/Q2), 143(4), 04017016. Doi: 10.1061/(ASCE)UP.1943-5444.0000403 Lu, M., Cheung, M. C., Li, H., & Hsu, S. C. (2016). Understanding the Relationship Between Safety Investment and Safety Performance of Construction Projects Through Agent-Based Modeling. Accident Analysis & Prevention (SSCI/Q1), 94, 8-17. Doi: 10.1016/j.aap.2016.05.014 Li, H.,Lu, M., Hsu, S. C., Gray, M., & Huang, T. (2015). Proactive Behavior-Based Safety Management for Construction Safety Improvement. Safety Science (SCI/Q1), 75, 107-117. Doi: 10.1016/j.ssci.2015.01.013 Li, H.,Lu, M., Skitmore, M., & Chan, G. (2014). Proactive Training System for Safe and Efficient Precast Installation. Automation in Construction (SCI/Q1), 49, 163-174. Doi: 10.1016/j.autcon.2014.10.010 Liang, Q., Zhuang, H.,Lu, M., Wang, Q., Attalage, D., Hsu, S. C., Chen, W. H., Xing, D., and Lee, P. H. Multi-agent Simulation regulated by Microbe-Oriented Thermodynamics and Kinetics Equations for Exploiting Interspecies Dynamics and Evolution between Methanogenesis, Sulfidogenesis, Hydrogenesis, and Exoelectrogenesis. Journal of Hazardous Materials (SCI/Q1), 366, 573-581. Doi: https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2018.12.018