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个人简介

张思扬,2021年7月入职同济大学交通运输工程学院,任助理教授;2022年4月入选上海市高层次人才计划。博士毕业于美国密苏里大学,致力于驾驶模拟器研发与应用,作为主要研究人员自主研发了一套集汽车、卡车、行人、自行车、轮椅、电动滑板为一体的科研用实时互联驾驶模拟器集群,已支撑 15 个海外政府及企业科研项目;目前共发表期刊论文四篇(SCI 收录三篇)、政府报告三篇;论文曾获 TRB2019 年最佳论文奖、ASCE 2019 年十二月编辑推荐;获颁 2019年度女性交通研讨会海伦纪念奖;作为主要科研人员参与美国政府科研项目 4 项, 其中一项于2020 年被美国公路与运输协会 AASHTO 评为高价值研究项目。目前的研究围绕驾驶模拟器集群的自主研发及其在人机混驾、机非混行的场景应用展开。 教育经历 2017.08 - 2020.05 美国密苏里大学,土木工程(辅修统计),博士 2013.08 - 2016.12 美国密苏里大学,地理,硕士 2011.08 - 2013.05 美国密苏里大学,电气工程,学士 2009.08 - 2013.07 华北电力大学(北京),电气工程及其自动化,学士 工作经历 2021.07至今 同济大学,助理教授 2020.06 - 2021.05 美国密苏里大学,博士后研究员 2015.06 - 2015.08 美国密苏里州交通厅,实习生 2018.08 - 2020.05 美国密苏里大学,工学院国际项目组,联络官 2014.01 - 2018.07 美国密苏里大学,工学院国际项目组,学生助理

研究领域

致力于驾驶模拟器研发与应用

近期论文

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Siyang Zhang, Zhu Qing, Henry Brown*, Carlos Sun, Praveen Edara. Simulator and field study of green lights on truck-mounted attenuators in Missouri during mobile operations. Transportation research record,2019, 2673(2), 769-778. Zhu Qing,Siyang Zhang, Henry Brown*, Carlos Sun. Evaluation of Truck-Mounted Automated Flagger Assistance Devices in Missouri: Case Study. Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems,2019, 145(12), 05019006. Xuesong Wang*, Rongjiao Xu,Siyang Zhang, Yifan Zhuang, Yinhai Wang. Driver distraction detection based on vehicle dynamics using naturalistic driving data. Transportation Research, Part C: Emerging Technologies,2022, 136, 103561. Chen Chai*, Ziyao Zhou, Weiru Yin, Hurwitz David,Siyang Zhang. Evaluating the moderating effect of in-vehicle warning information on mental workload and collision avoidance performance. Journal of Intelligent and Connected Vehicles,2022. 已发表政府报告 Brown, H., Sun, C., Zhang, S., Qing, Z., & Edara, P. K. (2018). Evaluation of Green Lights on TMAs (No. cmr 18-007). Missouri. Dept. of Transportation. Construction and Materials Division. Brown, H., Sun, C., Zhang, S., & Qing, Z. (2018). Evaluation of Automated Flagger Assistance Devices (No. c mr 18-004). Missouri. Dept. of Transportation. Sun, C., Edara, P., Adu-Gyamfi, Y., Reneker, J., & Zhang, S. (2021). Investigation of Autonomous/Connected Vehicles in Work Zones (SWZDI Project TPF5(295)). Federal Highway Administration. (In Transition)

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