个人简介
同济大学交通运输工程学院道路与机场工程系教授,博士生导师,同济大学工学博士,澳大利亚纽卡斯尔大学工程系工程管理硕士,美国加州大学伯克利分校访问学者,上海市浦江人才。主要研究方向:道路运营安全、道路应急管理、交通大数据应用。现任道路交通安全与环境教育部工程研究中心秘书长,2017年获上海市浦江人才,兼任《International Journal of Transportation Science and Technology》期刊编委,上海市公路学会安全与环境分会委员。
多年围绕道路安全运营和应急管理开展了大量的理论研究与技术研发工作。主持国家重点研发计划项目课题1项、国家重点研发项目专题1项、十二五国家科技支撑计划专题2项、国家自然科学基金《高速公路容错性车流状态识别与管理控制方法研究》等2项、上海市自然科学基金1项;获得国家科学技术二等奖、上海市科技进步一等奖、中国公路学会一等奖、教育部优秀成果二等奖、公安部科技进步二等奖、河北省科技进步二等奖、江苏省科技进步二等奖、河北省科技进步三等奖1项、重庆市科技进步奖;参编国家标准1项、省部级标准规范5项,获得中国工程建设标准化协会标准科技创新奖二等奖1项;发表学术论文40余篇,其中SCI20余篇,出版专著1本。
教育经历
1997.9—2001.7 同济大学道路与交通工程系 交通土建专业 大学本科
2002.4—2003.8 澳大利亚纽卡斯尔大学工程系 工程管理专业 硕士
2005.1—2008.5 同济大学交通运输工程学院 博士
工作经历
2001.7-2002.4 同济大学道路与交通工程系
2003.9-2015.1 同济大学交通运输工程学院
2008.5-2012.12 同济大学交通运输工程学院 讲师
2012.12-2017.12 同济大学交通运输工程学院 副教授
2014.12- 同济大学交通运输工程学院博士生导师
2014.9-2015.9 美国加州大学伯克利分校 访问学者
2017.12- 同济大学交通运输工程学院 教授
获奖情况
2010年上海市技监局“上海市标准规范优秀成果奖”
2011年 河北省科学技术奖三等奖一项排名第三《山区高速公路线形安全设计研究》
2011年 中国公路学会科学技术三等奖一项排名第三《山区高速公路线形安全设计研究》
2011年 重庆市科学技术奖三等奖一项排名第五《高速公路特大交通事故预防技术研究及示范》
2012年 公安部科学技术奖二等奖 排名第五 高速公路网突发事件预防与快速处理系统
2013年 河北省科学技术奖二等奖 排名第三《邢汾高速公路交通安全保障关键技术研究》
2014年 江苏省科学技术奖二等奖 排名第七《区域公路网交通安全管控关键技术及应用》
2017年 国家科学技术进步奖 排名第十《高速公路警情监测预警与公安交通安全执法关键技术及应用》
2018年 中国工程建设标准化协会标准科技创新奖二等奖(科技部批准设立 国科办奖励编号0292)排名第七《城市地下道路工程设计规范》(CJJ221-2015)
2018年 教育部科学技术进步二等奖排名第四《面向主动交通安全的城市车辆在线位置服务关键理论技术与应用》
2019年 中国公路学会科技进步一等奖 排名第三《城市地下道路设计与运营安全关键技术研究及应用》
2019年 上海市科技进步一等奖 排名第二《主动交通安全的高精度位置服务关键技术及重大应用》
近期论文
查看导师新发文章
(温馨提示:请注意重名现象,建议点开原文通过作者单位确认)
Wang Junhua, Cong Haozhe, Qiao shi, Estimating Freeway Incident Duration using Accelerated Failure Time Modeling, Safety Science, 2013vol54(43-50)
Wang Junhua, Liu Boya, Zhang Lanfang*, David R. Ragland,Modeling secondary accidents identified by traffic shock waves,Accident Analysis and Prevention 87 (2016) 141–147(SSCI)
Wang Junhua, Zhang Lanfang, Lu, Siwen, Wang Zhongren, Developing car-following model with consideration of driver’s behavior basing on Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, vol. 30, no. 1, pp. 461-466, 2015 (SCI)
Junhua Wang,Wenjing Xie,Boya Liu,Shou’en Fang,David R. Ragland,Identification of freeway secondary accidents with traffic shock wave detected by loop detectors,Safety Science, 2016, 87:195-201(SCI)
Fang Shouen, Xie Wenjing, Wang Junhua,* David R. Ragland Utilizing the Eigenvectors of Freeway Loop Data Spatiotemporal Schematic for Real-Time Crash Prediction,Accident Analysis and Prevention, 2016, 29(59–64)
Wang Ping, Wang Junhua*, Chan Chingyao, Trajectory Prediction for Turning Vehicles at Intersections by Fusing Vehicle Dynamics and Driver’s Future Input Estimation,Transportation Research Record 2016, 2602, 68-77. (SCI)
Yi Li ; Junhua Wang* ; Ching-Yao Chan ; Ting Fu DEVELOP RIGHT-TURN REAL-TIME CRASH WARNING SYSTEM AT ARTERIAL ACCESS CONSIDERING DRIVER BEHAVIOR,IET Intelligent Transport Systems 2017, 11,44-52(SCI)
Shuo liu, Junhua Wang*, Ting Fu, Effects of Lane Width, Lane Position and Edge Shoulder Width on Driving Behavior in Underground Urban Expressway: A Driving Simulator Study, International Journal of Environmental Research and Public Health 2016(13)
Wang Junhua, Shuaiyi Sun, Fang Shouen, Fu Ting, Predicting Drowsy Driving in Real-time Situations: Using an Advanced Driving Simulator, Accelerated Failure Time Model, and virtual Location Based Services, Accident Analysis and Prevention. 2017(99):321-329(SSCI)
Jinming You,Junhua Wang*, Shouen Fang, Jingqiu Guo An Optimized Real-time Crash Prediction Model on Freeway with Over-sampling Techniques Based on Support Vector Machine, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 2017(33): 555-562 (SCI)
Wang Junhua, Kong Yumeng, Fu Ting, Stipancic Joshua, The Impact of Vehicle Moving Violations and Freeway Traffic Flow on Crash Risk: An Application of Plugin Development for Microsimulation, PLOS ONE., 2017 vol12no.9: (SCI)
Wang Junhua, Liu Boya, Fu Ting, Modeling when and where a secondary accident occurs, Accident Analysis and Prevention.2018 Jan.31(SSCI)
Wang, Junhua; Kong, Yumeng; Fu, Ting Accident Analysis & Prevention, Expressway crash risk prediction using back propagation neural network: A brief investigation on safety resilience, 124(2019), pp. 180-192. (SSCI)
Junhua Wang, Tianyang Luo, Ting Fu, Accident Analysis & Prevention, Crash prediction based on traffic platoon characteristics using floating car trajectory data and the machine learning approach, 133(2019), pp. 1-8(SSCI)